三维重建的运动人手行为的实时跟踪
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 三维模型重建方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 运动人手行为的跟踪方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 人手行为跟踪的实时性研究 | 第13-15页 |
| 1.3 存在的问题 | 第15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织 | 第16-18页 |
| 第二章 基于三维重建的运动人手行为跟踪 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 三维体素可视外壳模型重建 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基于图像的重建方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于可视外壳的三维重建 | 第19-20页 |
| 2.2.3 体素可视外壳的三维重建 | 第20-21页 |
| 2.2.4 可视外壳建模的效率优化 | 第21-22页 |
| 2.3 运动人手行为的跟踪技术 | 第22-25页 |
| 2.3.1 手势识别技术 | 第22-23页 |
| 2.3.2 动态手势跟踪识别 | 第23-25页 |
| 2.4 骨架模型 | 第25-29页 |
| 2.4.1 骨架提取方法 | 第25-28页 |
| 2.4.2 骨架提取方法比较 | 第28-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 实时重建人手的帧间一致性的骨架提取 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 体素可视外壳实时重建 | 第30-33页 |
| 3.2.1 实时图像的获取 | 第30-31页 |
| 3.2.2 体素可视外壳模型重建 | 第31-32页 |
| 3.2.3 体素模型网格化 | 第32-33页 |
| 3.3 帧间一致性的骨架提取 | 第33-40页 |
| 3.3.1 可视外壳的帧间一致性 | 第34-35页 |
| 3.3.2 运动人手的骨架提取 | 第35-39页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第39-40页 |
| 3.4 可视外壳的并行运算 | 第40-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 运动人手行为的跟踪识别 | 第42-48页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 人手骨架模型行为分析 | 第42-43页 |
| 4.3 手势判断 | 第43-46页 |
| 4.4 碰撞检测 | 第46-47页 |
| 4.5 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验结果及比较分析 | 第48-57页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 运动人手行为跟踪仿真平台 | 第48-49页 |
| 5.2.1 仿真平台环境配置 | 第48页 |
| 5.2.2 实验界面展示 | 第48-49页 |
| 5.2.3 模块划分 | 第49页 |
| 5.3 数据结构与算法描述 | 第49-53页 |
| 5.3.1 数据结构 | 第49-52页 |
| 5.3.2 算法描述 | 第52-53页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第54-55页 |
| 5.4.2 算法性能分析 | 第55-56页 |
| 5.5 小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
