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基于VaR和CVaR约束的投资组合模型

摘要第8-9页
Abstract第9页
第1章 研究背景第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 文献综述第12-15页
        1.3.1 投资组合理论研究第12-13页
        1.3.2 VaR研究及其发展现状第13-14页
        1.3.3 CVaR的研究现状第14-15页
    1.4 主要研究内容、方法及组成结构第15-16页
第2章 VaR模型概述第16-21页
    2.1 VaR的定义及实质第16页
    2.2 VaR的计算方法第16-18页
    2.3 VaR方法的特点第18-21页
        2.3.1 VaR方法的优点第18-19页
        2.3.2 VaR方法的缺点第19-21页
第3章 CVaR模型概述第21-26页
    3.1 CVaR的定义及实质第21-22页
    3.2 CVaR的计算方法第22-23页
        3.2.1 离散型CVaR的计算第22页
        3.2.2 连续型CVaR的计算第22-23页
    3.3 CVaR的特点第23-26页
        3.3.1 CVaR的参数选择第23-24页
        3.3.2 CVaR的性质第24-26页
第4章 VaR和CVaR约束下的均值-方差模型第26-35页
    4.1 均值-VaR和均值-CVaR基本概述第26-29页
        4.1.1 均值-VaR和均值-CVaR边界第26-27页
        4.1.2 均值-VaR,均值-CVaR的有效前沿第27-29页
    4.2 VaR约束与CVaR约束下的投资组合第29-31页
        4.2.1 均值-VaR和均值-CVaR的特点第29-30页
        4.2.2 VaR约束与CVaR约束下的投资组合选择第30-31页
    4.3 不同置信水平下VaR和VaR约束的探讨第31-33页
        4.3.1 不同置信水平VaR和VaR约束的区别第31页
        4.3.2 关于VaR和VaR约束的总结第31-33页
    4.4 用几何方法求解模型第33-35页
第5章 基于VaR和CVaR约束的投资组合模型实例分析第35-45页
    5.1 样本数据的选取及处理第35-37页
        5.1.1 样本数据第35-36页
        5.1.2 样本数据的处理结果第36-37页
    5.2 数据计算结果第37-39页
        5.2.1 VaR和CVaR约束值的计算第37页
        5.2.2 不同置信水平下的投资组合权重第37-39页
    5.3 结果分析与结论第39-43页
    5.4 展望及建议第43-45页
        5.4.1 在我国应用CVaR方法的困难第43页
        5.4.2 在我国良好应用CVaR的一些建议第43-45页
附录第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
附件第50页

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