混凝投药工艺控制技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题来源及名称 | 第9页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题名称 | 第9页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·本文的技术路线与主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文技术路线 | 第10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·投药控制技术综述 | 第11-14页 |
| ·重力式投药 | 第11-12页 |
| ·泵前投加 | 第12-13页 |
| ·水射器投加 | 第13页 |
| ·水泵投加 | 第13-14页 |
| ·国内外混凝投药控制工艺研究的现状 | 第14-18页 |
| ·经验目测法 | 第14页 |
| ·烧杯实验法 | 第14-15页 |
| ·烧杯实验法模拟滤池（沉淀池法） | 第15页 |
| ·数学模型法 | 第15-16页 |
| ·胶体电荷控制法 | 第16页 |
| ·流动电流法 | 第16-17页 |
| ·透光率脉动法 | 第17-18页 |
| ·基于人工智能的复合控制技术 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 2 混凝机理和影响混凝效果的因素分析 | 第19-30页 |
| ·胶体结构及性质 | 第19-21页 |
| ·水中胶体颗粒的稳定性 | 第21-23页 |
| ·混凝机理 | 第23-24页 |
| ·压缩双电层机理 | 第23页 |
| ·电性中和机理 | 第23页 |
| ·吸附架桥机理 | 第23-24页 |
| ·网捕（卷扫）机理 | 第24页 |
| ·影响混凝效果的因素 | 第24-25页 |
| ·原水水质的影响 | 第24-25页 |
| ·混凝剂的影响 | 第25页 |
| ·水力条件的影响 | 第25页 |
| ·混凝动力学 | 第25-29页 |
| ·异向絮凝 | 第25-26页 |
| ·同向絮凝 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 数学模型法在混凝投药控制中的应用 | 第30-46页 |
| ·影响混凝剂投加量大小的因素分析 | 第30-34页 |
| ·原水温度的影响 | 第30-32页 |
| ·原水PH 的影响 | 第32-33页 |
| ·原水水量的影响 | 第33-34页 |
| ·原水浊度的影响 | 第34页 |
| ·绘制单位混凝剂投加量与原水浊度关系图 | 第34-38页 |
| ·混凝投药数学模型的建立 | 第38-44页 |
| ·最小二乘法原理 | 第38-40页 |
| ·系数的确定 | 第40-43页 |
| ·误差分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 4 BP 神经网络简介 | 第46-63页 |
| ·神经网络简介 | 第46-56页 |
| ·神经网络的发展概况 | 第46-48页 |
| ·神经网络的研究内容 | 第48-49页 |
| ·神经网络原理 | 第49-51页 |
| ·神经网络的分类 | 第51-53页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第53-56页 |
| ·神经网络的优点 | 第56页 |
| ·BP 网络 | 第56-62页 |
| ·BP 算法 | 第56-60页 |
| ·BP 学习算法的计算步骤和流程图 | 第60-61页 |
| ·BP 网络的优缺点 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 5 BP 神经网络在混凝投药过程中的应用 | 第63-73页 |
| ·确定混凝投药的BP 神经网络模型 | 第63-64页 |
| ·混凝投药的BP 神经网络仿真 | 第64-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文及科研情况 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
