| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 选题目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的组织 | 第13-14页 |
| 2 常见黄瓜病害及图像采集 | 第14-18页 |
| 2.1 常见黄瓜病害种类 | 第14-15页 |
| 2.2 黄瓜病害图像采集 | 第15-17页 |
| 2.2.1 图像采集环境 | 第15-16页 |
| 2.2.2 黄瓜病害图像样本 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 黄瓜病害图像预处理 | 第18-32页 |
| 3.1 黄瓜病害图像直方图均衡化处理 | 第18-19页 |
| 3.2 黄瓜病害图像去噪 | 第19-25页 |
| 3.2.1 邻域平均法 | 第19-21页 |
| 3.2.2 中值滤波法 | 第21-22页 |
| 3.2.3 基于改进的快速中值滤波算法的黄瓜病害图像去噪 | 第22-25页 |
| 3.3 黄瓜病害图像分割 | 第25-30页 |
| 3.3.1 基于Otsu法的阈值化分割 | 第25-27页 |
| 3.3.2 分割后图像边缘检测 | 第27-30页 |
| 3.4 黄瓜病害图像数学形态学处理 | 第30-31页 |
| 3.4.1 数学形态学理论基础 | 第30-31页 |
| 3.4.2 病害图像的数学形态学处理结果 | 第31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 黄瓜病害图像特征参数提取与选择 | 第32-45页 |
| 4.1 黄瓜病害颜色特征提取与选择 | 第32-37页 |
| 4.1.1 颜色模型的建立 | 第33-34页 |
| 4.1.2 黄瓜病害颜色特征参数提取 | 第34-35页 |
| 4.1.3 黄瓜病害颜色特征参数选择 | 第35-37页 |
| 4.2 黄瓜病害纹理特征提取与选择 | 第37-41页 |
| 4.2.1 纹理特征提取常用方法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于灰度共生矩阵法的黄瓜病害纹理特征参数提取 | 第38-41页 |
| 4.2.3 黄瓜病害纹理特征参数选择 | 第41页 |
| 4.3 黄瓜病害形状特征提取 | 第41-44页 |
| 4.3.1 几种形状特征参数简介 | 第42-43页 |
| 4.3.2 黄瓜病害形状特征参数提取 | 第43页 |
| 4.3.3 黄瓜病害形状特征参数选择 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 黄瓜病害图像BP网络识别 | 第45-53页 |
| 5.1 BP神经网络 | 第45-47页 |
| 5.2 基于BP网络的黄瓜病害识别 | 第47-52页 |
| 5.2.1 黄瓜病害识别的BP网络构建 | 第47-48页 |
| 5.2.2 黄瓜病害识别的BP算法实现 | 第48-49页 |
| 5.2.3 黄瓜病害BP网络识别结果 | 第49-50页 |
| 5.2.4 实验结果验证 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 个人简历 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-65页 |