| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题历史及研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2 论文的主要工作及内容安排 | 第10-12页 |
| 第2章 欠定混合信号盲分离概述 | 第12-26页 |
| 2.1 盲分离问题的基本概念和模型 | 第12-13页 |
| 2.2 基于独立成分分析的盲分离算法 | 第13-15页 |
| 2.3 欠定盲分离算法 | 第15-25页 |
| 2.3.1 信号的稀疏性度量 | 第16-17页 |
| 2.3.2 稀疏成分分析 | 第17-19页 |
| 2.3.3 基于信号稀疏性的二阶段欠定盲分离 | 第19-23页 |
| 2.3.4 基于信号稀疏性的利用时频掩码的盲源分离 | 第23-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于有效时频点选择的欠定语音信号盲分离 | 第26-45页 |
| 3.1 源信号的稀疏性分析 | 第26页 |
| 3.2 欠定混合模型 | 第26-28页 |
| 3.3 混合参数的估计 | 第28-34页 |
| 3.3.1 混合参数的提取 | 第28-29页 |
| 3.3.2 聚类算法 | 第29-32页 |
| 3.3.3 有效时频点的选择 | 第32-34页 |
| 3.4 分离源信号 | 第34-35页 |
| 3.5 算法步骤 | 第35-36页 |
| 3.6 算法性能仿真 | 第36-44页 |
| 3.6.1 实验一 | 第36-39页 |
| 3.6.2 实验二 | 第39-41页 |
| 3.6.3 实验三 | 第41-43页 |
| 3.6.4 实验四 | 第43-44页 |
| 3.7 小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于时变混合矩阵的欠定盲分离算法 | 第45-57页 |
| 4.1 分帧独立分量分析主要内容 | 第46-47页 |
| 4.2 基于分帧批处理的欠定盲分离算法 | 第47-51页 |
| 4.2.1 时变欠定模型 | 第47-48页 |
| 4.2.2 混合参数的自适应跟踪 | 第48-49页 |
| 4.2.3 算法概括 | 第49-51页 |
| 4.2.4 帧长的选取和排列问题 | 第51页 |
| 4.3 算法性能仿真 | 第51-55页 |
| 4.3.1 实验一 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实验二 | 第52-54页 |
| 4.3.3 实验三 | 第54-55页 |
| 4.3.4 实验四 | 第55页 |
| 4.4 小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |