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半自动2D-3D转换算法的研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 课题的研究背景和意义第12-13页
    1.2 课题的研究现状和进展第13-19页
        1.2.1 自动2D-3D系统第14-17页
        1.2.2 半自动2D-3D系统第17-19页
    1.3 本文的主要贡献和章节安排第19-21页
第二章 半自动2D-3D视频转换技术基础第21-31页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 半自动2D-3D视频转换方法第22-30页
        2.2.1 关键帧的选择第22-23页
        2.2.2 关键帧的深度分配第23-25页
        2.2.3 非关键帧的深度传播第25-26页
        2.2.4 虚拟视点合成第26-30页
    2.3 现有研究存在的问题第30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于累积遮挡区域的关键帧选择方案第31-40页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 基于累积遮挡区域的关键帧选择算法第32-34页
        3.2.1 镜头分割第32-33页
        3.2.2 关键帧选择第33-34页
    3.3 实验结果分析第34-38页
        3.3.1 关键帧选择算法的客观评价第34-36页
        3.3.2 深度图分析第36-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 基于深度一致性的深度传播算法第40-51页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 基于深度一致性的深度传播算法第41-45页
        4.2.1 图像2D-3D中的深度传播算法第41-43页
        4.2.2 视频2D-3D中的深度传播算法第43-45页
    4.3 实验结果分析第45-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 2D-3D转换系统的实现第51-57页
    5.1 引言第51页
    5.2 自动2D-3D转换系统的实现第51-55页
        5.2.1 单张图像的2D-3D转换软件第52-54页
        5.2.2 单个视频的2D-3D转换软件第54-55页
    5.3 半自动2D-3D系统的实现第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间的研究成果第66-67页
附件第67页

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