| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 国内外研究现状 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-12页 |
| 1.2 课题意义 | 第12-14页 |
| 1.3 现存问题 | 第14页 |
| 1.4 国内外研究情况 | 第14-16页 |
| 1.4.1 蛋白质序列表示 | 第14-15页 |
| 1.4.2 现存高尔基体相关蛋白预测方法 | 第15-16页 |
| 1.5 本文工作 | 第16-18页 |
| 第2章 方法分析 | 第18-39页 |
| 2.1 方法概述 | 第18页 |
| 2.2 数据集获取 | 第18-20页 |
| 2.2.1 Golgi-resident蛋白预测数据集 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Golgi-resident蛋白类型数据集 | 第20页 |
| 2.3 蛋白质序列生成 | 第20-23页 |
| 2.3.1 蛋白质序列生成算法介绍 | 第20-23页 |
| 2.4 蛋白质特征生成算法 | 第23-30页 |
| 2.4.1 蛋白质特征生成算法介绍 | 第23-26页 |
| 2.4.2 植物Golgi-resident蛋白预测特征 | 第26-27页 |
| 2.4.3 PSPCP算法 | 第27-30页 |
| 2.5 分类算法 | 第30-35页 |
| 2.5.1 分类算法介绍 | 第30-35页 |
| 2.5.2 分类算法的应用与参数设置 | 第35页 |
| 2.6 特征选择算法 | 第35-39页 |
| 2.6.1 特征选择算法介绍 | 第35-38页 |
| 2.6.2 特征选择算法分析 | 第38-39页 |
| 第3章 实验结果分析与讨论 | 第39-49页 |
| 3.1 预测效果评价标准 | 第39-40页 |
| 3.2 分类效果测试方法 | 第40-41页 |
| 3.3 参数校准以及实验结果 | 第41-45页 |
| 3.4 独立测试分析以及方法比较结果 | 第45-47页 |
| 3.5 特征分析 | 第47-49页 |
| 第4章 研究总结及意义 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 发表论文 | 第57-58页 |
| 参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
