| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-33页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-19页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第19-29页 |
| 1.2.1 分布源参数估计研究 | 第19-24页 |
| 1.2.2 基于信号非圆性的DOA估计研究 | 第24-26页 |
| 1.2.3 基于信号空域稀疏性的DOA估计研究 | 第26-29页 |
| 1.3 论文的主要工作和创新点 | 第29-30页 |
| 1.4 论文结构和内容安排 | 第30-33页 |
| 第二章 基于信号非圆性的一维分布源参数估计研究 | 第33-58页 |
| 2.1 引言 | 第33页 |
| 2.2 非圆信号简介 | 第33-36页 |
| 2.3 经典分布源参数估计方法介绍 | 第36-39页 |
| 2.3.1 DSPE算法 | 第36-37页 |
| 2.3.2 TLS-ESPRIT算法 | 第37-38页 |
| 2.3.3 GC算法 | 第38-39页 |
| 2.4 基于波束形成方法的一维相干分布式非圆信号参数估计算法 | 第39-48页 |
| 2.4.1 数据模型 | 第39-41页 |
| 2.4.2 算法原理 | 第41-43页 |
| 2.4.3 仿真验证与分析 | 第43-48页 |
| 2.5 基于ESPRIT方法的一维非相干分布式非圆信号参数估计算法 | 第48-56页 |
| 2.5.1 数据模型 | 第48-50页 |
| 2.5.2 算法原理 | 第50-53页 |
| 2.5.3 算法实现及计算复杂度分析 | 第53-54页 |
| 2.5.4 仿真验证与分析 | 第54-56页 |
| 2.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 基于信号非圆性的二维相干分布源参数估计方法研究 | 第58-93页 |
| 3.1 引言 | 第58-59页 |
| 3.2 基于协方差矩阵的ESPRIT算法 | 第59-67页 |
| 3.2.1 数据模型 | 第59-61页 |
| 3.2.2 算法原理 | 第61-63页 |
| 3.2.3 算法实现及计算复杂度分析 | 第63-64页 |
| 3.2.4 仿真验证与分析 | 第64-67页 |
| 3.3 基于互协方差矩阵的ESPRIT算法 | 第67-77页 |
| 3.3.1 数据模型 | 第68-70页 |
| 3.3.2 算法原理 | 第70-72页 |
| 3.3.3 算法实现及计算复杂度分析 | 第72-73页 |
| 3.3.4 仿真验证与分析 | 第73-77页 |
| 3.4 基于传播算子的参数估计算法 | 第77-92页 |
| 3.4.1 数据模型 | 第78-81页 |
| 3.4.2 算法原理 | 第81-85页 |
| 3.4.2.1 中心俯仰角估计 | 第81-83页 |
| 3.4.2.2 中心方位角估计 | 第83-84页 |
| 3.4.2.3 角度参数的配对方法 | 第84-85页 |
| 3.4.3 算法实现及计算复杂度分析 | 第85-86页 |
| 3.4.4 仿真验证与分析 | 第86-92页 |
| 3.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第四章 基于信号稀疏性的非相干分布源参数估计方法研究 | 第93-126页 |
| 4.1 引言 | 第93页 |
| 4.2 稀疏信号重构方法简介 | 第93-100页 |
| 4.2.1 贪婪算法 | 第95-97页 |
| 4.2.2 SBL类算法 | 第97-98页 |
| 4.2.3 近似消息传递类方法 | 第98-100页 |
| 4.3 稀疏DOA估计的稀疏表示模型 | 第100-104页 |
| 4.3.1 点源的阵列输出稀疏表示模型 | 第100-102页 |
| 4.3.2 非相干分布源的稀疏表示模型 | 第102-104页 |
| 4.4 基于BSBL方法的非相干分布源参数估计算法 | 第104-113页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第104-109页 |
| 4.4.1.1 先验假设 | 第104-105页 |
| 4.4.1.2 超然参数的学习规则 | 第105-109页 |
| 4.4.1.3 中心DOA估计 | 第109页 |
| 4.4.2 算法的实现步骤 | 第109-110页 |
| 4.4.3 仿真验证与分析 | 第110-113页 |
| 4.5 基于BCS方法的非相干分布源参数估计算法 | 第113-124页 |
| 4.5.1 角度量化误差数据模型 | 第113-114页 |
| 4.5.2 算法原理 | 第114-118页 |
| 4.5.2.1 先验假设 | 第114-115页 |
| 4.5.2.2 超然参数的学习规则 | 第115-117页 |
| 4.5.2.3 中心DOA估计 | 第117-118页 |
| 4.5.3 算法的实现步骤及计算复杂度分析 | 第118-119页 |
| 4.5.4 仿真验证与分析 | 第119-124页 |
| 4.6 本章小结 | 第124-126页 |
| 第五章 联合信号非圆性和稀疏性的分布源参数估计方法研究 | 第126-142页 |
| 5.1 引言 | 第126页 |
| 5.2 基于StOMP方法的相干分布式非圆信号参数估计算法 | 第126-134页 |
| 5.2.1 数据模型 | 第126-128页 |
| 5.2.2 算法原理 | 第128-130页 |
| 5.2.3 计算复杂度分析 | 第130-131页 |
| 5.2.4 仿真验证与分析 | 第131-134页 |
| 5.3 基于 GAMP方法的非相干分布式非圆信号参数估计算法 | 第134-141页 |
| 5.3.1 数据模型 | 第134-136页 |
| 5.3.2 算法原理 | 第136-138页 |
| 5.3.3 仿真验证与分析 | 第138-141页 |
| 5.4 本章小结 | 第141-142页 |
| 第六章 总结与展望 | 第142-145页 |
| 6.1 全文总结 | 第142-143页 |
| 6.2 工作展望 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 参考文献 | 第146-158页 |
| 附录A 式(3-57)和(3-58)的推导 | 第158-159页 |
| 附录B 式(3-90)的推导 | 第159-161页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第161-162页 |
