| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第15-39页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-21页 |
| 1.1.1 聚合反应过程简介 | 第17-18页 |
| 1.1.2 质量指标简介 | 第18-21页 |
| 1.2 模拟优化方法研究现状 | 第21-33页 |
| 1.2.1 建模方法研究现状 | 第23-26页 |
| 1.2.2 求解方法研究现状 | 第26-33页 |
| 1.3 研究内容 | 第33-35页 |
| 1.4 论文框架 | 第35-39页 |
| 第二章 均聚下的动态分子量分布模拟并行计算研究 | 第39-69页 |
| 2.1 基于Flory分布的多活性位聚合过程建模 | 第39-45页 |
| 2.1.1 矩方法 | 第41-42页 |
| 2.1.2 瞬时Flory方法 | 第42-43页 |
| 2.1.3 累积Flory方法 | 第43-45页 |
| 2.2 多线程并行计算策略 | 第45-49页 |
| 2.3 并行计算性能分析 | 第49-54页 |
| 2.4 并行算法开发 | 第54-56页 |
| 2.5 并行结果及讨论 | 第56-67页 |
| 2.5.1 实例一：六活性位动力学模型 | 第57-62页 |
| 2.5.2 实例二：五活性位动力学及热力学模型 | 第62-67页 |
| 2.6 小结 | 第67-69页 |
| 第三章 基于分子量分布的牌号切换过程动态优化策略研究 | 第69-97页 |
| 3.1 牌号切换的传统动态优化方法 | 第69-72页 |
| 3.1.1 基于平均分子量的动态优化方法 | 第70-71页 |
| 3.1.2 基于分子量分布的动态优化方法 | 第71-72页 |
| 3.2 动态MWD稳定性分析及实例验证 | 第72-86页 |
| 3.2.1 动态MWD稳定性分析 | 第72-81页 |
| 3.2.2 动态MWD稳定性定理的实例验证 | 第81-86页 |
| 3.3 基于稳态MWD计算的动态优化新方法 | 第86-88页 |
| 3.4 HDPE淤浆聚合牌号切换过程的动态优化 | 第88-96页 |
| 3.5 小结 | 第96-97页 |
| 第四章 基于GPU的共聚MonteCarlo并行模拟计算研究 | 第97-127页 |
| 4.1 共聚过程模拟的MonteCarlo方法 | 第97-107页 |
| 4.1.1 稳态多元共聚建模 | 第99-103页 |
| 4.1.2 动态多元共聚建模 | 第103-107页 |
| 4.2 基于GPU的并行MonteCarlo模拟实现 | 第107-110页 |
| 4.2.1 并行计算策略 | 第108-109页 |
| 4.2.2 并行计算性能分析 | 第109-110页 |
| 4.3 并行结果及讨论 | 第110-126页 |
| 4.3.1 随机数发生器 | 第112-113页 |
| 4.3.2 实例一：稳态二元共聚过程 | 第113-118页 |
| 4.3.3 实例二：稳态三元共聚过程 | 第118-122页 |
| 4.3.4 实例三：动态三元共聚过程 | 第122-126页 |
| 4.4 小结 | 第126-127页 |
| 第五章 基于并行MonteCarlo的不确定性优化策略研究 | 第127-151页 |
| 5.1 共聚微观质量指标的模拟方法 | 第127-130页 |
| 5.1.1 矩方法 | 第127-129页 |
| 5.1.2 并行MonteCarlo模拟方法 | 第129-130页 |
| 5.2 无梯度优化方法 | 第130-135页 |
| 5.2.1 单纯形法 | 第130-133页 |
| 5.2.2 无梯度优化算法框架 | 第133-135页 |
| 5.3 基于可变链数的不确定性优化方法 | 第135-139页 |
| 5.4 优化结果分析 | 第139-149页 |
| 5.4.1 不确定性实验 | 第140-141页 |
| 5.4.2 优化效果对比 | 第141-149页 |
| 5.5 小结 | 第149-151页 |
| 第六章 总结与展望 | 第151-155页 |
| 6.1 论文总结 | 第151-154页 |
| 6.2 研究展望 | 第154-155页 |
| 参考文献 | 第155-169页 |
| 作者在学期间所取得的科研成果 | 第169-170页 |
