视频图像序列中运动目标自动跟踪及其应用研究

摘要	第6-8页
abstract	第8-9页
第1章 绪论	第12-22页
1.1 课题背景及意义	第12-13页
1.2 视频图像监控国内外发展现状	第13-15页
1.3 运动目标自动跟踪发展及应用现状	第15-18页
1.3.1 运动目标跟踪	第16-17页
1.3.2 视频图像序列的相关处理及应用	第17-18页
1.4 论文选题意义及研究内容	第18-20页
1.5 章节安排	第20-22页
第2章 图像边缘检测的方法	第22-30页
2.1 图像的边缘检测	第22-23页
2.2 图像的边缘检测过程	第23-25页
2.2.1 数字图像的模糊化处理	第23-24页
2.2.2 模糊优化理论	第24-25页
2.3 模糊梯度法和隶属函数	第25-27页
2.4 模糊梯度算法的改进	第27-29页
2.5 本章小结	第29-30页
第3章 视频图像序列中的运动目标跟踪方法	第30-42页
3.1 运动目标跟踪	第30页
3.2 运动目标检测发展现状	第30-32页
3.3 运动目标检测原理	第32-35页
3.4 运动目标追踪实现过程	第35-38页
3.5 实验结果分析	第38-40页
3.6 本章小结	第40-42页
第4章 视频监控图像序列清晰化方法	第42-52页
4.1 视频图像序列清晰化	第42页
4.2 视频图像序列清晰化现状	第42-43页
4.3 视频监控图像质量影响因素分析	第43-44页
4.4 视频图像清晰化算法研究	第44-51页
4.4.1 噪声的种类	第44-45页
4.4.2 维纳滤波算法	第45-47页
4.4.3 同态滤波算法	第47-49页
4.4.4 卡尔曼滤波算法	第49-51页
4.5 本章小结	第51-52页
结论	第52-54页
参考文献	第54-58页
致谢	第58-59页