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A医药公司药品库存及配送联合优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究动态及发展现状第10-14页
        1.2.1 确定性需求的库存与配送联合优化问题第11-12页
        1.2.2 随机性需求的库存与配送联合优化问题第12-14页
    1.3 本文主要研究内容及结构框架第14-16页
第二章 相关理论和方法第16-28页
    2.1 医药物流理论第16-17页
        2.1.1 医药物流的概念第16页
        2.1.2 医药物流的特点第16-17页
    2.2 库存理论第17-20页
        2.2.1 库存内容和目标第17页
        2.2.2 供应商库存成本第17-19页
        2.2.3 库存优化模型第19-20页
    2.3 配送路径问题第20-25页
        2.3.1 配送目标第20页
        2.3.2 运输方式选择第20-23页
        2.3.3 车辆路径问题第23-25页
    2.4 遗传算法第25-27页
        2.4.1 遗传算法概述第25页
        2.4.2 遗传算法的工作流程第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 A医药公司药品库存及配送现状分析第28-33页
    3.1 A医药公司简介第28页
    3.2 A医药公司配送现状第28-30页
        3.2.1 订单处理流程第29-30页
        3.2.2 配送情况第30页
        3.2.3 库存情况第30页
    3.3 A医药公司库存及配送存在的问题第30-32页
        3.3.1 配送方面存在的问题第30-31页
        3.3.2 库存方面的问题第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 A医药公司在仓库给定情况下的库存与配送优化分析第33-55页
    4.1 问题描述第33-34页
    4.2 模型构建第34-37页
    4.3 求解步骤和算法设计第37-45页
    4.4 实例分析第45-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 A医药公司考虑仓库选址的库存与配送优化分析第55-66页
    5.1 问题描述第55-56页
    5.2 模型构建及算法说明第56-59页
    5.3 实例分析第59-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 结论与展望第66-68页
    6.1 结论第66-67页
    6.2 展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
附录第73-80页
硕士在读期间发表的论文和参加的课题研究第80页

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