| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 以可靠性为中心的维修研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 核电站寿期管理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-17页 |
| 第2章 核电站维修优化相关理论综述 | 第17-33页 |
| 2.1 设备维修理论 | 第17-24页 |
| 2.1.1 维修定义、分类和发展历程 | 第17-20页 |
| 2.1.2 维修建模和优化决策理论 | 第20-22页 |
| 2.1.3 不完全预防维修基础简介 | 第22-24页 |
| 2.2 维修模型相关数学准备 | 第24-28页 |
| 2.2.1 可靠性数学基础 | 第24-26页 |
| 2.2.2 常用的故障概率分布函数 | 第26-28页 |
| 2.3 多目标优化问题 | 第28-32页 |
| 2.3.1 多目标优化概念及发展历程 | 第28-29页 |
| 2.3.2 多目标优化问题基础 | 第29-30页 |
| 2.3.3 多目标优化问题求解方法综述 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 设备级多目标预防维修模型搭建与求解 | 第33-47页 |
| 3.1 模型描述、假设及参数设定 | 第33-37页 |
| 3.1.1 模型描述 | 第33-35页 |
| 3.1.2 模型假设 | 第35-36页 |
| 3.1.3 模型参数设置 | 第36-37页 |
| 3.2 维修模型搭建 | 第37-45页 |
| 3.2.1 不完全维修的描述参量 | 第37-40页 |
| 3.2.2 维修模型目标函数推导 | 第40-45页 |
| 3.3 设备级多目标维修优化的求解 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 系统级多目标预防维修模型搭建与求解 | 第47-60页 |
| 4.1 模型描述、假设及参数设定 | 第47-48页 |
| 4.1.1 模型描述 | 第47-48页 |
| 4.1.2 模型假设及参数设定 | 第48页 |
| 4.2 复杂网络系统可靠度求取方法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 系统建模 | 第48-49页 |
| 4.2.2 邻接矩阵法求最小路集 | 第49-50页 |
| 4.2.3 结构函数矩阵法 | 第50-52页 |
| 4.3 维修模型搭建 | 第52-55页 |
| 4.3.1 全寿期系统平均可靠度 | 第53页 |
| 4.3.2 系统总维修成本 | 第53-54页 |
| 4.3.3 全寿期系统级维修模型优化模型 | 第54-55页 |
| 4.4 系统级多目标维修优化的求解 | 第55-59页 |
| 4.4.1 多目标进化算法发展历程 | 第55页 |
| 4.4.2 非支配排序遗传算法二代（NSGA-II） | 第55-58页 |
| 4.4.3 NSGA-II法求解系统级维修模型 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 多目标维修优化程序开发 | 第60-73页 |
| 5.1 MDO简介 | 第60-61页 |
| 5.1.1 适用范围 | 第60-61页 |
| 5.1.2 软件输入输出 | 第61页 |
| 5.1.3 软件的假设条件 | 第61页 |
| 5.2 MDO流程 | 第61-72页 |
| 5.2.1 总体流程 | 第61-63页 |
| 5.2.2 MDO设备级维修具体流程 | 第63-66页 |
| 5.2.3 MDO系统级维修具体流程 | 第66-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 实例分析 | 第73-86页 |
| 6.1 实例系统结构及参数 | 第73-74页 |
| 6.2 设备级多目标不完全预防维修实例 | 第74-80页 |
| 6.2.1 维修优化过程及结果 | 第74-79页 |
| 6.2.2 对Pareto最优解集的筛选 | 第79-80页 |
| 6.3 系统级多目标不完全预防维修实例 | 第80-85页 |
| 6.3.1 求取系统可靠度 | 第80-81页 |
| 6.3.2 维修优化过程及结果 | 第81-83页 |
| 6.3.3 对Pareto最优解集的筛选 | 第83-85页 |
| 6.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第7章 结论与展望 | 第86-89页 |
| 7.1 结论 | 第86-87页 |
| 7.2 创新点 | 第87页 |
| 7.3 不足与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第94页 |