| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关技术研究概述 | 第10-16页 |
| 1.2.1 信号检测技术 | 第10-13页 |
| 1.2.2 信号特征提取技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 信号特征选择技术 | 第14-15页 |
| 1.2.4 信号特征识别技术 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要内容和章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 研究模型 | 第17-23页 |
| 2.1 LTE信号模型 | 第17-18页 |
| 2.2 TD-SCDMA信号模型 | 第18-19页 |
| 2.3 信号识别模型 | 第19-22页 |
| 2.3.1 逻辑斯谛回归模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 局部加权的逻辑斯谛回归模型 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于能量检测的信号检测方法 | 第23-31页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 能量检测方法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 传统的能量检测方法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 双门限能量检测方法 | 第25-26页 |
| 3.3 联合方差修正的信号能量检测方法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 联合方差修正的信号能量检测流程 | 第26-27页 |
| 3.3.2 联合方差修正的信号能量检测方法描述 | 第27-28页 |
| 3.4 性能仿真与分析 | 第28-30页 |
| 3.4.1 不同联合修正长度下的信号检测性能比较 | 第29页 |
| 3.4.2 不同能量检测方法的信号检测性能比较 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于统计特征的无线射频信号识别方法 | 第31-47页 |
| 4.1 引言 | 第31-32页 |
| 4.2 基于瞬时特征的无线射频信号识别方法 | 第32-36页 |
| 4.2.1 信号的瞬时特征 | 第32-33页 |
| 4.2.2 基于瞬时特征的LTE信号和TD-SCDMA信号识别 | 第33-36页 |
| 4.3 基于高阶累积量的无线射频信号识别方法 | 第36-41页 |
| 4.3.1 信号的高阶累积量 | 第36-37页 |
| 4.3.2 基于高阶累积量的LTE信号和TD-SCDMA信号识别 | 第37-41页 |
| 4.4 改进的基于前向特征选择的无线射频信号识别方法 | 第41-46页 |
| 4.4.1 基于特征选择的信号识别模型 | 第41-42页 |
| 4.4.2 前向特征选择算法介绍 | 第42-43页 |
| 4.4.3 基于前向特征选择的LTE信号和TD-SCDMA信号识别 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于循环时域包络的无线射频信号识别方法 | 第47-57页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 循环平稳理论 | 第47-48页 |
| 5.3 信号的循环平稳特性 | 第48-53页 |
| 5.3.1 LTE信号的循环平稳特性 | 第48-51页 |
| 5.3.2 TD-SCDMA信号的循环平稳特性 | 第51-53页 |
| 5.4 基于循环时域包络的LTE信号和TD-SCDMA信号识别 | 第53-55页 |
| 5.4.1 基于循环时域包络的信号识别流程 | 第53-54页 |
| 5.4.2 性能仿真与分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 论文研究工作总结与下一步研究工作展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文研究工作总结 | 第57页 |
| 6.2 下一步研究工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 缩略语 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
