致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7页 |
1 绪论 | 第12-17页 |
1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 海洋声层析技术及最大熵方法的历史及发展现状 | 第13-15页 |
1.2.1 最大熵方法的历史及发展现状 | 第13-14页 |
1.2.2 声层析技术的历史及发展现状 | 第14-15页 |
1.3 论文主要工作 | 第15-17页 |
2 基本理论 | 第17-40页 |
2.1 海洋声学特性 | 第17-19页 |
2.2 Helmholtz方程和声学模型 | 第19-26页 |
2.2.1 射线模型与Bellhop | 第20-23页 |
2.2.2 流动介质中的射线理论 | 第23-26页 |
2.3 浅海声层析问题 | 第26-29页 |
2.3.1 浅海流场声层析模型 | 第26-28页 |
2.3.2 正问题与逆问题 | 第28-29页 |
2.4 信息理论中的熵与欠定逆问题求解 | 第29-40页 |
2.4.1 估计理论中的方差 | 第29-30页 |
2.4.2 信息理论中的熵 | 第30-31页 |
2.4.3 熵集中定理 | 第31-33页 |
2.4.4 最大熵原理 | 第33-34页 |
2.4.5 欠定逆问题与最大熵 | 第34-35页 |
2.4.6 最大熵方法在图像处理中的应用 | 第35-40页 |
3 浅海流场层析基本方法 | 第40-58页 |
3.1 声层析互易传播模型 | 第40-42页 |
3.2 基于最小二乘的浅海流场层析 | 第42-46页 |
3.2.1 声层析建模 | 第42-43页 |
3.2.2 最小二乘逆问题求解 | 第43-46页 |
3.3 浅海流场层析最大熵方法 | 第46-50页 |
3.3.1 径向基函数 | 第46-47页 |
3.3.2 最大熵层析模型 | 第47-49页 |
3.3.3 最大熵方法求解逆问题 | 第49-50页 |
3.4 声层析实验信号功率分析 | 第50-54页 |
3.5 声层析流场层析误差及精度判断指标 | 第54-58页 |
3.5.1 误差原因分析 | 第54-56页 |
3.5.2 流场层析准确度判断指标 | 第56-58页 |
4 仿真及实验数据处理 | 第58-87页 |
4.1 仿真流场介绍 | 第58-59页 |
4.2 Bellhop仿真获得传播时延差 | 第59-64页 |
4.3 最小二乘层析结果 | 第64-71页 |
4.3.1 最小二乘方法层析简单流场 | 第64-68页 |
4.3.2 最小二乘方法层析涡流 | 第68-70页 |
4.3.3 约束信息选取与估计性能 | 第70-71页 |
4.4 最大熵方法层析结果 | 第71-77页 |
4.4.1 最大熵方法层析简单流场 | 第71-76页 |
4.4.2 最大熵方法层析涡流流场 | 第76-77页 |
4.5 实验数据处理 | 第77-87页 |
4.5.1 实验方法及数据预处理 | 第78-81页 |
4.5.2 最大熵方法估计结果及分析 | 第81-84页 |
4.5.3 最大熵方法与最小二乘对比 | 第84-87页 |
5 流场声层析软件 | 第87-92页 |
5.1 流场声层析软件工作流程 | 第87-89页 |
5.2 声层析软件实现 | 第89-92页 |
6 总结与展望 | 第92-94页 |
6.1 研究内容总结 | 第92页 |
6.2 创新点 | 第92-93页 |
6.3 研究方向展望 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-97页 |
作者简历 | 第97页 |