| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 高维聚类研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 基于随机投影聚类研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 三支决策聚类研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第19-28页 |
| 2.1 聚类简介 | 第19-23页 |
| 2.1.1 k中心点算法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 基于密度峰值快速聚类算法 | 第21-23页 |
| 2.2 三支决策聚类 | 第23-26页 |
| 2.2.1 三支决策 | 第23-24页 |
| 2.2.2 三支决策聚类 | 第24-26页 |
| 2.3 高斯随机投影 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于随机投影的三支k-medoids动态聚类方法 | 第28-40页 |
| 3.1 算法思想及模型框架 | 第28-30页 |
| 3.2 基于k中心点的三支决策聚类算法 | 第30-33页 |
| 3.3 基于多目标决策的目标函数 | 第33-35页 |
| 3.4 三支k-medoids动态聚类方法 | 第35-36页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小节 | 第39-40页 |
| 第4章 改进的动态随机投影三支聚类方法 | 第40-52页 |
| 4.1 基于密度峰值的三支决策聚类算法 | 第40-42页 |
| 4.2 基于CH聚类有效性指数的目标函数 | 第42-43页 |
| 4.3 改进的动态随机投影三支聚类方法 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-51页 |
| 4.4.1 本文两种聚类方法对比实验 | 第45-49页 |
| 4.4.2 本文算法与其他算法的对比实验 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结束语 | 第52-55页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第52-53页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第62页 |