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基于慢走丝线切割机床控制系统设计及工艺试验研究

中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题的研究背景及意义第12页
    1.2 国内外线切割加工技术研究现状第12-13页
    1.3 慢走丝线切割机床控制系统介绍第13-17页
        1.3.1 国内外线切割加工脉冲电源研究现状第13-14页
        1.3.2 线切割加工脉冲电源发展趋势第14-17页
    1.4 课题主要研究内容第17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 慢走丝线切割加工理论基础第18-25页
    2.1 慢走丝线切割加工概述第18-19页
    2.2 慢走丝线切割脉冲电源性能分析第19-22页
        2.2.1 对加工速度的影响第20-21页
        2.2.2 对加工精度的影响第21页
        2.2.3 对表面质量的影响第21-22页
        2.2.4 对工具电极的影响第22页
    2.3 慢走丝线切割机床对脉冲电源的要求第22-24页
    2.4 脉冲参数的基本要求第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于自适应模糊PID占空比可调脉冲电源研制第25-40页
    3.1 脉冲电源总体结构第25页
    3.2 占空比可调脉冲硬件电路研制第25-32页
        3.2.1 单片机最小系统部分第26-29页
        3.2.2 脉冲信号调节部分第29页
        3.2.3 USB转串口电路部分第29-30页
        3.2.4 脉冲驱动部分第30-31页
        3.2.5 显示部分第31页
        3.2.6 供电电源部分第31-32页
    3.3 占空比可调脉冲电源软件部分设计与研究第32-34页
        3.3.1 按键处理部分第32-33页
        3.3.2 脉冲产生、显示部分第33-34页
    3.4 基于自适应模糊PID脉冲参数在线调整第34-39页
        3.4.1 被控对象数学模型建立第34-35页
        3.4.2 自适应模糊PID脉宽控制模型建立第35-36页
        3.4.3 输入变量隶属度函数建立第36页
        3.4.4 自适应模糊控制器控制规则的建立第36-37页
        3.4.5 PID脉宽控制原理第37-38页
        3.4.6 MATLAB/Simulink仿真模型建立第38页
        3.4.7 仿真试验研究第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 占空比可调脉冲的慢走丝线切割加工试验研究第40-55页
    4.1 WEDM-LS表面粗糙度值数学模型建立第40-42页
        4.1.1 放电通道数学模型建立第40-41页
        4.1.2 放电凹坑数学模型建立第41页
        4.1.3 WEDM-LS表面粗糙度值数学模型建立第41-42页
    4.2 慢走丝线切割加工试验设计第42-44页
        4.2.1 试验目的第42页
        4.2.2 试验材料第42-43页
        4.2.3 试验方案第43-44页
    4.3 试验设备及检测仪器第44-48页
        4.3.1 慢走丝线切割机床第44-45页
        4.3.2 测量工具及方法第45-48页
    4.4 试验结果及分析第48-54页
        4.4.1 线切割加工表面粗糙度值第48-52页
        4.4.2 显微硬度第52页
        4.4.3 三维形貌第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 慢走丝线切割加工AE信号检测与处理第55-74页
    5.1 声发射检测技术简介第55-57页
        5.1.1 声发射检测原理第55-56页
        5.1.2 声发射检测技术的特点第56-57页
        5.1.3 声发射检测技术的应用第57页
    5.2 声发射检测技术的研究第57-58页
    5.3 基于AE信号时频特征WEDM-LS表面粗糙度值模型建立第58-61页
        5.3.1 AE信号时频特征理论分析第59页
        5.3.2 时频特征与表面粗糙度值模型建立第59-61页
    5.4 慢走丝线切割加工AE信号采集试验第61-63页
        5.4.1 试验装置第61-62页
        5.4.2 声发射信号采集软件第62-63页
    5.5 试验数据处理与分析第63-72页
        5.5.1 声发射原始信号采集第63-65页
        5.5.2 基于小波变换的AE信号时域分析第65-68页
        5.5.3 AE信号频谱分析第68-70页
        5.5.4 AE信号能量与表面粗糙度值相关性分析第70-72页
    5.6 本章小结第72-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 全文总结第74页
    6.2 研究展望第74-76页
参考文献第76-81页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第81-82页
致谢第82页

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