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基于Hadoop的海量电信数据的分布式存储和查询系统的实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 研究的内容第12页
    1.3 论文结构第12-15页
第二章 Hadoop平台结构和相关技术第15-29页
    2.1 Hadoop的技术背景第15页
    2.2 Hadoop平台结构和核心技术第15-17页
        2.2.1 Hadoop的生态圈第15-17页
    2.3 HDFS分布式文件系统第17-23页
        2.3.1 HDFS的系统架构第17-18页
        2.3.2 HDFS的读写操作过程第18-21页
        2.3.3 HDFS的特性第21-23页
    2.4 MapReduce分布式计算框架第23-26页
        2.4.1 MapReduce基本框架第23-24页
        2.4.2 MapReduce的工作流程第24-26页
    2.5 新一代的MaReduce—YARN第26-28页
        2.5.1 YARN的基本架构第26-27页
        2.5.2 新旧 Hadoop MapReduce框架对比第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 HBase分布式数据库第29-37页
    3.1 HBase的系统结构第29-31页
    3.2 HBase的数据模型第31-33页
        3.2.1 HBase的逻辑模型第31-32页
        3.2.2 HBase的物理模型第32-33页
    3.3 HBase的数据操作第33-34页
    3.4 使用MapReduce访问HBase第34-36页
        3.4.1 利用MapReduce导出HBase数据第34-35页
        3.4.2 利用MapReduce插入数据到HBase第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 HDFS文件浏览器的设计与实现第37-45页
    4.1 HDFS文件浏览器的系统架构第37-38页
    4.2 HDFS文件浏览器的实现第38-43页
    4.3 本章小结第43-45页
第五章 HBase的多条件查询引擎的设计与实现第45-65页
    5.1 HBase多条件查询方案设计第46-50页
        5.1.1 HBase多条件查询方案比较第46-47页
        5.1.2 Solr简介及原理第47-50页
    5.2 系统总体结构第50-51页
    5.3 向HBase中导入数据第51-53页
    5.4 索引创建模块设计与实现第53-57页
        5.4.1 索引字段的设计第53-54页
        5.4.2 Solr创建索引第54-57页
    5.5 索引存储模块设计第57-58页
    5.6 查询模块的设计与实现第58-60页
    5.7 查询结果可视化第60页
    5.8 系统测试和结果第60-64页
        5.8.1 测试环境第60-62页
        5.8.2 测试及运行结果第62-64页
    5.9 本章总结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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