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工业射线图像质量的自检测软件系统研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景和研究意义第9-11页
    1.2 研究难点和内容第11-12页
    1.3 本文主要贡献第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 射线图像质量自检测问题研究第15-25页
    2.1 射线图像获取原理第15-17页
        2.1.1 胶片照相图像获取原理第16页
        2.1.2 数字成像图像获取原理第16-17页
    2.2 射线图像质量检测方法第17-24页
        2.2.1 灰度等级第17-19页
        2.2.2 图像质量评定指标第19页
        2.2.3 像质计第19-24页
    2.3 自检测关键问题第24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 自动获取阈值算法研究第25-33页
    3.1 理论研究第25-29页
    3.2 算法改进第29-30页
    3.3 算法验证第30-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第四章 滤波平滑算法研究第33-39页
    4.1 理论研究第33-35页
    4.2 算法改进第35-36页
    4.3 算法验证第36-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第五章 矩形识别算法研究第39-45页
    5.1 理论研究第39-41页
    5.2 算法改进第41-42页
    5.3 算法验证第42-43页
    5.4 本章小结第43-45页
第六章 图像质量自检测系统实现第45-59页
    6.1 系统设计第45-50页
        6.1.1 核心模块设计第45-47页
            (1)自动获取阈值模块第45页
            (2)滤波平滑模块第45-46页
            (3)矩形识别模块第46-47页
        6.1.2 辅助模块设计第47-50页
            (1)TIFF格式读取模块第47-48页
            (2)图像尺寸修改模块第48-49页
            (3)灰度直方图模块第49-50页
    6.2 系统实现第50-53页
    6.3 系统测试第53-57页
    6.4 本章小结第57-59页
第七章 结束语第59-61页
    7.1 本文工作总结第59-60页
    7.2 存在的问题及展望第60-61页
        7.2.1 存在问题第60页
        7.2.2 未来展望第60-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65页

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