基于噪点检测的全变分图像复原算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 图像复原理论基础 | 第12-24页 |
| 2.1 图像退化模型 | 第12-17页 |
| 2.1.1 图像噪声 | 第13-15页 |
| 2.1.2 模糊模型 | 第15-17页 |
| 2.2 图像复原处理方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 频域滤波方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 空间域滤波去噪方法 | 第19-21页 |
| 2.3 图像恢复质量评价方法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于全变分模型的图像复原 | 第24-38页 |
| 3.1 变分法基础 | 第24-25页 |
| 3.2 全变分模型研究现状 | 第25-27页 |
| 3.2.1 正则化项 | 第25-26页 |
| 3.2.2 数据保真项 | 第26-27页 |
| 3.3 优化求解算法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 分裂Bregman方法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 一阶原始对偶FOPD算法 | 第28-30页 |
| 3.3.3 ADMM方法 | 第30-31页 |
| 3.4 所提出的L_0TV图像复原模型 | 第31-33页 |
| 3.4.1 ROAD脉冲噪点检测方法 | 第31-32页 |
| 3.4.2 L_0TV图像复原模型 | 第32-33页 |
| 3.5 PADMM求解算法 | 第33-35页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 3.6.1 图像质量评价标准 | 第35页 |
| 3.6.2 实验验证 | 第35-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于噪点先验约束的TV-ROAD复原算法 | 第38-56页 |
| 4.1 混合退化模型 | 第39-40页 |
| 4.2 TV-ROAD复原模型 | 第40-45页 |
| 4.2.1 脉冲噪点检测方法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 TV-ROAD两步法去噪模型 | 第41-43页 |
| 4.2.3 一阶原始对偶FOPD优化求解 | 第43-45页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 4.3.1 噪声水平S的影响 | 第45-47页 |
| 4.3.2 噪点检测准确率 | 第47-48页 |
| 4.4 实验验证 | 第48-55页 |
| 4.4.1 脉冲噪声 | 第48-50页 |
| 4.4.2 高斯-脉冲混合噪声 | 第50-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
