| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-16页 |
| 1.2.1 单变量频率计算研究概况 | 第12-14页 |
| 1.2.2 多变量频率计算研究概况 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 最大熵边缘分布参数估计与Copula函数理论 | 第19-29页 |
| 2.1 信息熵和最大熵原理 | 第20-22页 |
| 2.1.1 信息熵 | 第20-21页 |
| 2.1.2 最大熵原理 | 第21-22页 |
| 2.2 最大熵边缘分布参数估计 | 第22-24页 |
| 2.2.1 推求约束条件 | 第22-23页 |
| 2.2.2 构建拉格朗日乘子 | 第23页 |
| 2.2.3 建立约束条件与拉格朗日乘子关系式 | 第23-24页 |
| 2.2.4 建立P-Ⅲ曲线参数与拉格朗日乘子的关系式 | 第24页 |
| 2.2.5 参数估计方程 | 第24页 |
| 2.3 Copula函数定义 | 第24-25页 |
| 2.4 Copula函数类型 | 第25-26页 |
| 2.5 Copula函数参数估计 | 第26-27页 |
| 2.5.1 全参数法 | 第26-27页 |
| 2.5.2 半参数法 | 第27页 |
| 2.5.3 非参数法 | 第27页 |
| 2.6 Copula函数拟合优度评价 | 第27-28页 |
| 2.6.1 图形分析法 | 第27-28页 |
| 2.6.2 AIC与OLS准则法 | 第28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 研究区感潮河段降雨潮位联合概率风险分析 | 第29-48页 |
| 3.1 研究区概况 | 第29-30页 |
| 3.1.1 暴雨特征 | 第29-30页 |
| 3.1.2 潮汐特征 | 第30页 |
| 3.1.3 小结 | 第30页 |
| 3.2 边缘分布函数的确定 | 第30-34页 |
| 3.3 Copula函数的参数估计与拟合优度评价 | 第34-37页 |
| 3.3.1 Copula函数的参数估计 | 第34页 |
| 3.3.2 Copula函数的拟合优度评价 | 第34-37页 |
| 3.4 雨潮风险概率模型 | 第37-40页 |
| 3.4.1 治涝风险概率模型 | 第38页 |
| 3.4.2 同现风险概率模型 | 第38-39页 |
| 3.4.3 组合风险概率模型 | 第39页 |
| 3.4.4 遭遇风险概率模型 | 第39-40页 |
| 3.5 降雨潮位风险概率分析 | 第40-46页 |
| 3.5.1 年最大 24h降雨与相应潮位风险概率分析 | 第40-43页 |
| 3.5.2 年最高潮位与相应 24h降雨风险概率分析 | 第43-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 联合、同现与Kendall重现期分析 | 第48-60页 |
| 4.1 重现期理论分析与对比 | 第48-52页 |
| 4.1.1 重现期计算方法 | 第48-52页 |
| 4.1.1.1 传统重现期计算 | 第48-49页 |
| 4.1.1.2 Kendall重现期计算 | 第49页 |
| 4.1.1.3 危险区域识别与对比 | 第49-52页 |
| 4.1.2 设计值估计方法 | 第52页 |
| 4.2 降雨潮位重现期分析 | 第52-59页 |
| 4.2.1 年最大 24h降雨与相应潮位重现期分析 | 第52-56页 |
| 4.2.2 年最高潮位与相应 24h降雨重现期分析 | 第56-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论和展望 | 第60-63页 |
| 5.1 结论 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
