| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究工作的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 人脸的定义 | 第13页 |
| 1.3 常见的人脸识别方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 几何特征分析 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于表象的人脸识别 | 第14-15页 |
| 1.3.3 人工神经网络方法（ANN） | 第15页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第16页 |
| 1.6 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 人脸图像预处理技术 | 第18-36页 |
| 2.1 常用的数字图像文件格式 | 第18页 |
| 2.2 数字图像的类型 | 第18-19页 |
| 2.3 图像的增强与复原 | 第19-28页 |
| 2.3.1 图像增强 | 第19-25页 |
| 2.3.2 图像复原 | 第25-28页 |
| 2.4 图像的几何变换 | 第28-31页 |
| 2.4.1 图像平移变换 | 第28页 |
| 2.4.2 图像比例缩放变换 | 第28-31页 |
| 2.5 图像的分割 | 第31-33页 |
| 2.5.1 视频格式 | 第31页 |
| 2.5.2 MPEG-2 视频图像分割 | 第31-32页 |
| 2.5.3 简单分割算法 | 第32-33页 |
| 2.6 图像的定位 | 第33-35页 |
| 2.6.1 Hausdorff距离 | 第33-34页 |
| 2.6.2 人脸图像定位算法 | 第34-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 静态人脸识别 | 第36-57页 |
| 3.1 主成分分析方法（PCA） | 第36-38页 |
| 3.1.1 主成分的一般定义 | 第36-37页 |
| 3.1.2 主成分的性质 | 第37页 |
| 3.1.3 主成分的数目选取 | 第37页 |
| 3.1.4 PCA算法的步骤 | 第37-38页 |
| 3.2 PCA方法在静态人脸识别中的应用 | 第38-43页 |
| 3.2.1 构造人脸图像的训练集和测试集 | 第38页 |
| 3.2.2 构造特征脸空间 | 第38-40页 |
| 3.2.3 把训练图像和待识图像投影到特征脸子空间 | 第40页 |
| 3.2.4 识别人脸图像 | 第40页 |
| 3.2.5 复杂环境对PCA算法的影响 | 第40-43页 |
| 3.3 改进的PCA方法 | 第43-54页 |
| 3.3.1 人脸局部特征探测 | 第43-44页 |
| 3.3.2 Gabor变换函数 | 第44-45页 |
| 3.3.3 特征提取 | 第45-47页 |
| 3.3.4 训练人脸图像和待识人脸图像的表示 | 第47-49页 |
| 3.3.5 人脸图像匹配 | 第49-54页 |
| 3.4 方法测试 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 动态人脸识别 | 第57-74页 |
| 4.1 动态人脸识别概述 | 第57页 |
| 4.2 隐马尔科夫模型（HMM） | 第57-61页 |
| 4.2.1 隐马尔科夫模型的基本要素 | 第58-59页 |
| 4.2.2 隐马尔科夫模型的基本问题[24]及其算法 | 第59-61页 |
| 4.3 HMM在动态人脸识别中的应用 | 第61-63页 |
| 4.3.1 建立人脸的HMM | 第61-62页 |
| 4.3.2 训练人脸的HMM | 第62-63页 |
| 4.3.3 人脸识别 | 第63页 |
| 4.4 相关性、定位算法和HMM融合于动态人脸识别 | 第63-69页 |
| 4.4.1 相关性 | 第63-65页 |
| 4.4.2 动态图像相关性与分割的关系 | 第65-66页 |
| 4.4.3 动态人脸识别 | 第66-69页 |
| 4.5 方法测试 | 第69-73页 |
| 4.5.1 观察对象数目对识别的影响 | 第69-71页 |
| 4.5.2 人脸定位对识别的影响 | 第71-72页 |
| 4.5.3 相关系数对识别的影响 | 第72-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 基于人脸识别技术的CRM系统 | 第74-87页 |
| 5.1 CRM概述 | 第74页 |
| 5.2 系统需求 | 第74-76页 |
| 5.3 系统架构 | 第76-78页 |
| 5.4 数据访问层 | 第78-80页 |
| 5.5 系统主要功能设计 | 第80-84页 |
| 5.5.1 摄像机端主要功能 | 第80-82页 |
| 5.5.2 PC端主要功能 | 第82-84页 |
| 5.5.3 移动端主要功能 | 第84页 |
| 5.6 系统主要文件与接口 | 第84-86页 |
| 5.6.1 主要文件 | 第84-85页 |
| 5.6.2 主要接口 | 第85-86页 |
| 5.7 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 系统测试 | 第87-94页 |
| 6.1 系统测试环境 | 第87-88页 |
| 6.1.1 硬件环境 | 第87页 |
| 6.1.2 软件环境 | 第87页 |
| 6.1.3 系统测试拓扑图 | 第87-88页 |
| 6.2 摄像机端测试 | 第88-90页 |
| 6.2.1 人脸检测功能测试 | 第88-89页 |
| 6.2.2 人脸图像预处理功能测试 | 第89-90页 |
| 6.3 PC端测试 | 第90-92页 |
| 6.3.1 管理员登录功能测试 | 第90-91页 |
| 6.3.2 录入VIP客户信息功能测试 | 第91-92页 |
| 6.3.3 人脸识别 | 第92页 |
| 6.4 移动端测试 | 第92-93页 |
| 6.4.1 接受信息功能测试 | 第92-93页 |
| 6.4.2 反馈信息功能测试 | 第93页 |
| 6.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第七章 总结与展望 | 第94-95页 |
| 7.1 本文的研究总结 | 第94页 |
| 7.2 本文后续工作及对未来的展望 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 攻读硕士学位期间获得的成果 | 第99-100页 |
