| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 直觉模糊决策研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 语言型决策研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要的研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 理论基础 | 第15-19页 |
| 2.1 直觉模糊集 | 第15-16页 |
| 2.2 语言评价集 | 第16-17页 |
| 2.3 二元语义 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于直觉二元语言信息的多属性群决策方法 | 第19-39页 |
| 3.1 直觉二元语言 | 第19-25页 |
| 3.1.1 直觉二元语言基本概念 | 第19-20页 |
| 3.1.2 直觉二元语言隶属度效用函数与非隶属度效用函数 | 第20-22页 |
| 3.1.3 直觉二元语言效用距离测度 | 第22-23页 |
| 3.1.4 直觉二元语言期望效用函数与犹豫度效用函数 | 第23-25页 |
| 3.2 直觉二元语言效用优化模型与效用集成算子 | 第25-30页 |
| 3.2.1 最小偏差法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 效用加权集成算子与效用有序加权集成算子 | 第27-29页 |
| 3.2.3 集成算子性质 | 第29-30页 |
| 3.3 基于直觉二元语言效用加权集成算子的MAGDM方法 | 第30-35页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第31页 |
| 3.3.2 基于效用加权集成算子的MAGDM方法与步骤 | 第31-32页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第32-35页 |
| 3.4 基于逼近理想点法的直觉二元语言MAGDM方法 | 第35-38页 |
| 3.4.1 逼近理想点法 | 第35-36页 |
| 3.4.2 基于逼近理想点法的MAGDM方法与步骤 | 第36-37页 |
| 3.4.3 算例分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于信息不完全的直觉二元语言多属性群决策方法 | 第39-54页 |
| 4.1 基于语言权重的直觉二元语言MAGDM方法 | 第39-43页 |
| 4.1.1 直觉二元语义 | 第39-40页 |
| 4.1.2 基于语言权重的MAGDM方法与步骤 | 第40-41页 |
| 4.1.3 算例分析 | 第41-43页 |
| 4.2 基于群体一致度的直觉二元语言MAGDM方法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 群体一致度 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于群体一致度的MAGDM方法与步骤 | 第44-45页 |
| 4.2.3 算例分析 | 第45-47页 |
| 4.3 基于直觉二元语言熵与交叉熵的MAGDM方法 | 第47-53页 |
| 4.3.1 直觉二元语言熵与交叉熵 | 第47-49页 |
| 4.3.2 基于熵与交叉熵的MAGDM方法与步骤 | 第49-51页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第63页 |
