基于全局和局部特征的图像检索算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状及应用领域 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第9-11页 |
| 1.4 本文的构成 | 第11-12页 |
| 第二章 基于内容的图像检索基础知识与关键技术 | 第12-30页 |
| 2.1 基于内容的图像检索 | 第12页 |
| 2.2 颜色模型 | 第12-16页 |
| 2.3 基于内容的图像检索关键技术 | 第16-28页 |
| 2.3.1 图像分割技术 | 第17-19页 |
| 2.3.2 图像特征提取技术 | 第19-26页 |
| 2.3.3 特征的相似性匹配 | 第26-28页 |
| 2.4 性能评价指标 | 第28-30页 |
| 第三章 基于特征关联融合的图像检索方法 | 第30-38页 |
| 3.1 底层特征融合的图像检索 | 第30-35页 |
| 3.1.1 颜色特征提取 | 第31-32页 |
| 3.1.2 纹理特征提取 | 第32-33页 |
| 3.1.3 特征串行关联 | 第33-34页 |
| 3.1.4 特征并行关联 | 第34-35页 |
| 3.2 实验 | 第35-37页 |
| 3.2.1 图像底层特征串行关联的图像检索实验 | 第35-36页 |
| 3.2.2 图像底层特征并行关联的图像检索实验 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于全局和局部特征的图像检索 | 第38-46页 |
| 4.1 全局和局部特征的融合 | 第38-44页 |
| 4.1.1 图像分块 | 第38-39页 |
| 4.1.2 全局颜色特征 | 第39-40页 |
| 4.1.3 局部颜色特征 | 第40-42页 |
| 4.1.4 纹理特征 | 第42-43页 |
| 4.1.5 图像检索 | 第43-44页 |
| 4.2 实验 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 本文内容总结 | 第46页 |
| 5.2 进一步展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
