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Hadoop房产数据平台与数据仓库的协作研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 选题意义第8-9页
    1.3 研究现状和目标第9-11页
    1.4 本文组织结构第11-13页
第二章 云计算与数据传输技术第13-28页
    2.1 云计算技术第13-17页
        2.1.1 云计算概念第13页
        2.1.2 云计算特点第13-15页
        2.1.3 云计算的服务模式第15-16页
        2.1.4 云计算的关键技术第16-17页
    2.2 Hadoop技术第17-22页
        2.2.1 Hadoop简介第17-18页
        2.2.2 Hadoop技术框架第18-20页
        2.2.3 Hadoop生态圈第20-21页
        2.2.4 Hadoop优势第21-22页
    2.3 数据传输第22-25页
        2.3.1 数据传输特点第22-23页
        2.3.2 数据传输研究现状第23-25页
    2.4 数据仓库第25-27页
        2.4.1 数据仓库建模第25-26页
        2.4.2 数据仓库应用第26-27页
    2.5 小结第27-28页
第三章 Hadoop大数据平台与数据仓库结合设计第28-35页
    3.1 实现可行性第28-29页
        3.1.1 技术可行性第28页
        3.1.2 经济可行性第28-29页
    3.2 设计方案第29页
    3.3 结合系统设计第29-34页
        3.3.1 设计的关键点第30-31页
        3.3.2 Hadoop大数据平台设计第31-33页
        3.3.3 数据传输层设计第33-34页
    3.4 小结第34-35页
第四章 Hadoop大数据平台和数据仓库结合实现第35-52页
    4.1 硬件、软件配置第35页
    4.2 Hadoop大数据平台实现第35-43页
        4.2.1 SSH免密码登陆实现第35-37页
        4.2.2 Hadoop集群实现第37-40页
        4.2.3 Hadoop开发环境实现第40-41页
        4.2.4 Hadoop大数据平台测试第41-43页
    4.3 数据传输层实现第43-44页
    4.4 结果展示第44-51页
        4.4.1 结合系统界面第44-47页
        4.4.2 数据传输结果第47-51页
    4.5 小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 总结第52页
    5.2 展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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