| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 智能配电网WSNs数据通信的研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 智能电网发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3 无线传感器网络发展现状 | 第16-17页 |
| 1.4 智能配电网WSNs数据通信国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 第2章 智能配电网WSNs的网络架构分析与设计 | 第20-29页 |
| 2.1 智能配电网网络结构特点 | 第20-21页 |
| 2.2 智能配电网数据通信特点和需求分析 | 第21-23页 |
| 2.2.1 智能配电网数据通信特点 | 第21-22页 |
| 2.2.2 智能配电网数据通信需求分析 | 第22-23页 |
| 2.3 智能配电网WSNs的架构设计 | 第23-25页 |
| 2.3.1 智能配电网WSNs整体设计 | 第23-24页 |
| 2.3.2 智能配电通信WSNs局部网络结构设计 | 第24-25页 |
| 2.4 智能配电网通信WSNs拓扑结构研究 | 第25-28页 |
| 2.4.1 智能配电通信WSNs连通性与实时性研究 | 第25页 |
| 2.4.2 智能配电网WSNs结构实时性研究 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 智能配电网WSNs的MAC层协议研究 | 第29-39页 |
| 3.1 MAC层协议研究分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 标准的MAC层协议研究分析 | 第29-30页 |
| 3.1.2 MAC协议节点内的QoS功能研究 | 第30-31页 |
| 3.1.3 MAC协议节点间的QoS功能研究 | 第31页 |
| 3.2 智能配电网WSNs通信改进MAC协议数据模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 网络节点缓冲模型 | 第31-33页 |
| 3.2.2 网络节点间无线信道竞争数学建模 | 第33页 |
| 3.2.3 配电网WSNs通信性能分析数学模型 | 第33-34页 |
| 3.3 仿真分析 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于模糊认知图的智能配电网WSNs性能优化和控制方法 | 第39-50页 |
| 4.1 构建智能配电网WSNs模糊认知图模型 | 第39-41页 |
| 4.1.1 模糊认知图对智能配电网WSNs描述 | 第40-41页 |
| 4.1.2 构建模糊认知图模型 | 第41页 |
| 4.2 智能配电网的模糊认知图优化算法 | 第41-43页 |
| 4.2.1 原始数据规范处理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 模糊认知图权值学习算法优化 | 第42-43页 |
| 4.3 智能配电网WSNs数据通信优化控制策略 | 第43-45页 |
| 4.4 仿真实验分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本文算法与其他两种算法性能比较 | 第48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 智能配电网WSNs应用设计 | 第50-62页 |
| 5.1 需求分析 | 第50页 |
| 5.2 系统结构分析 | 第50-51页 |
| 5.3 硬件设计 | 第51-57页 |
| 5.3.1 网络节点流程 | 第56-57页 |
| 5.4 模拟实验 | 第57-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
