| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第8-10页 |
| 1.3 论文主要创新点 | 第10页 |
| 1.4 论文主要工作及结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 CT图像重建的理论基础 | 第12-21页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 X射线CT重建背景知识 | 第12-13页 |
| 2.3 基于模型的X射线CT图像重建 | 第13-16页 |
| 2.3.1 基于梯度的方法 | 第14-16页 |
| 2.3.2 有序子集（OS）算法 | 第16页 |
| 2.4 低秩矩阵分解 | 第16-19页 |
| 2.4.1 信号的稀疏表示 | 第17-18页 |
| 2.4.2 基于块的低秩惩罚 | 第18-19页 |
| 2.5 医学图像去噪预处理 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 CT图像重建的线性增广拉格朗日优化梯度算法 | 第21-32页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 相关工作 | 第22-25页 |
| 3.2.1 OS-LALM：一种基于分裂的OS加速算法 | 第22-24页 |
| 3.2.2 确定性向下延续方法 | 第24-25页 |
| 3.3 提出的OS-LALM-OGM算法 | 第25-28页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第28-31页 |
| 3.5 结论 | 第31-32页 |
| 第4章 低秩矩阵在CT图像重建中的应用 | 第32-40页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 加权核范数进行图像去噪 | 第33-34页 |
| 4.3 低秩矩阵分解更新CT图像 | 第34-36页 |
| 4.4 图像质量客观评价标准 | 第36页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 4.6 结论 | 第39-40页 |
| 第5章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 论文总结 | 第40页 |
| 5.2 未来工作 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第49页 |