摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第16-30页 |
1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
1.2 反硝化除磷技术的研究现状 | 第17-18页 |
1.2.1 传统生物除磷理论 | 第17页 |
1.2.2 反硝化除磷理论 | 第17-18页 |
1.3 反硝化除磷的影响因素 | 第18-22页 |
1.3.1 NO_3~--N和NO_2~--N的控制 | 第18-19页 |
1.3.2 温度 | 第19-20页 |
1.3.3 pH值 | 第20页 |
1.3.4 溶解氧 | 第20-21页 |
1.3.5 污泥龄 | 第21页 |
1.3.6 碳源 | 第21-22页 |
1.4 反硝化除磷系统中的细胞内聚合物 | 第22-24页 |
1.4.1 反硝化除磷系统中的细胞内聚合物的种类 | 第22-23页 |
1.4.2 反硝化除磷系统中的细胞内聚合物的研究进展 | 第23-24页 |
1.5 近红外光谱 | 第24-28页 |
1.5.1 近红外光谱概述 | 第24页 |
1.5.2 近红外光谱预处理 | 第24-26页 |
1.5.3 近红外光谱的定量分析方法 | 第26-27页 |
1.5.4 近红外定量分析模型的研究现状 | 第27-28页 |
1.6 本课题研究内容 | 第28页 |
1.7 技术路线图及创新点 | 第28-30页 |
1.7.1 技术路线图 | 第28-29页 |
1.7.2 创新点 | 第29-30页 |
第二章 实验装置与分析方法 | 第30-34页 |
2.1 实验装置 | 第30-31页 |
2.2 实验用水 | 第31页 |
2.3 分析方法和分析指标 | 第31-34页 |
2.3.1 测量仪器 | 第31-32页 |
2.3.2 水样和泥样的预处理 | 第32页 |
2.3.3 水样和泥样的测定指标及方法 | 第32页 |
2.3.4 水样和细胞内物质近红外光谱数据的采集 | 第32-34页 |
第三章 实验的启动与运行控制 | 第34-39页 |
3.1 反硝化除磷污泥的培养驯化 | 第34-36页 |
3.2 典型周期 | 第36-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 水样近红外光谱定量分析模型的建立 | 第39-60页 |
4.1 光谱预处理和建模方法 | 第39页 |
4.2 TP定量分析模型的建立 | 第39-46页 |
4.2.1 i PLS模型的建立 | 第39-41页 |
4.2.2 BP神经网络模型的建立 | 第41-43页 |
4.2.3 ELM模型的建立 | 第43-46页 |
4.3 NO_3~--N定量分析模型的建立 | 第46-52页 |
4.3.1 iPLS模型的建立 | 第46-47页 |
4.3.2 BP神经网络模型的建立 | 第47-50页 |
4.3.3 ELM模型的建立 | 第50-52页 |
4.4 COD定量分析模型的建立 | 第52-59页 |
4.4.1 i PLS模型的建立 | 第52-54页 |
4.4.2 BP神经网络模型的建立 | 第54-56页 |
4.4.3 ELM模型的建立 | 第56-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 细胞内物质近红外光谱定量分析模型的建立 | 第60-81页 |
5.1 光谱预处理和建模方法 | 第60页 |
5.2 PHB定量分析模型的建立 | 第60-67页 |
5.2.1 iPLS模型的建立 | 第60-62页 |
5.2.2 BP神经网络模型的建立 | 第62-64页 |
5.2.3 ELM模型的建立 | 第64-67页 |
5.3 Poly-P定量分析模型的建立 | 第67-73页 |
5.3.1 iPLS模型的建立 | 第67-68页 |
5.3.2 BP神经网络模型的建立 | 第68-71页 |
5.3.3 ELM模型的建立 | 第71-73页 |
5.4 Gly定量分析模型的建立 | 第73-80页 |
5.4.1 iPLS模型的建立 | 第73-75页 |
5.4.2 BP神经网络模型的建立 | 第75-77页 |
5.4.3 ELM模型的建立 | 第77-80页 |
5.5 本章小结 | 第80-81页 |
第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
6.1 结论 | 第81-82页 |
6.2 展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第93页 |