| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1. 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.5 研究内容与创新之处 | 第14-15页 |
| 2. 网络自制剧发展现状 | 第15-26页 |
| 2.1 题材来源多样化 | 第16-20页 |
| 2.1.1 改编 | 第16-17页 |
| 2.1.2 原创 | 第17-20页 |
| 2.2 制播平台一体化 | 第20-24页 |
| 2.2.1 制片模式 | 第20页 |
| 2.2.2 播出平台 | 第20-24页 |
| 2.3 渠道销售稳固化 | 第24-26页 |
| 2.3.1 广告收入 | 第24页 |
| 2.3.2 用户收入 | 第24页 |
| 2.3.3 内容收入 | 第24-26页 |
| 3. 大数据遭遇网络自制剧 | 第26-31页 |
| 3.1 何谓大数据? | 第26-28页 |
| 3.1.1 数量多 | 第27页 |
| 3.1.2 速度快 | 第27页 |
| 3.1.3 形态好 | 第27页 |
| 3.1.4 价值省 | 第27-28页 |
| 3.2 大数据给网络自制剧带来的变革 | 第28-29页 |
| 3.2.1 收视测量：从作为抽样的样本转向作为整体的数据 | 第28页 |
| 3.2.2 文本内容：从作为故事化的剧情转向作为个人化的叙事 | 第28-29页 |
| 3.3 大数据在网络自制剧中现有应用 | 第29-31页 |
| 3.3.1 定制生产 | 第29页 |
| 3.3.2 精准营销 | 第29页 |
| 3.3.3 相关思维取代因果思维 | 第29-31页 |
| 4. 大数据方法在网络自制剧中的操作路线 | 第31-37页 |
| 4.1 入口大数据：大数据指导内容生产 | 第31-33页 |
| 4.1.1 剧本选择大数据 | 第32页 |
| 4.1.2 剧本创作大数据 | 第32-33页 |
| 4.2 接口大数据：大数据实现传受分析 | 第33-35页 |
| 4.2.1 受众画像大数据 | 第33-34页 |
| 4.2.2 编剧导演的选择 | 第34-35页 |
| 4.3 出口大数据：大数据助力营销发行 | 第35-37页 |
| 结语 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 在读期间公开发表论文及科研情况 | 第42页 |