| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数据流中闭频繁项集挖掘基础知识 | 第15-28页 |
| 2.1 数据流基本概念 | 第15-16页 |
| 2.2 数据流频繁项集挖掘的主要问题 | 第16-18页 |
| 2.3 窗口模型介绍 | 第18-20页 |
| 2.4 频繁项集基本概念 | 第20-22页 |
| 2.5 滑动窗口挖掘闭频繁项集经典算法 | 第22-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于滑动窗模型挖掘数据流闭频繁项集算法 | 第28-44页 |
| 3.1 算法相关定义 | 第28-29页 |
| 3.2 哈希在闭频繁项集计数中的应用 | 第29-30页 |
| 3.3 ECET的数据结构及构造 | 第30-32页 |
| 3.4 窗口滑动过程 | 第32-36页 |
| 3.5 算法示例 | 第36-37页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第37-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于滑动窗口挖掘数据流Top-K闭项集算法 | 第44-55页 |
| 4.1 问题的提出 | 第44页 |
| 4.2 经典算法介绍 | 第44-46页 |
| 4.3 ETopK算法描述 | 第46-48页 |
| 4.4 算法示例 | 第48-50页 |
| 4.5 实验分析 | 第50-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-58页 |
| 5.1 研究总结 | 第55-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |