摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 引言 | 第8-17页 |
·研究背景及意义 | 第8-11页 |
·数据挖掘国内外发展现状 | 第11-15页 |
·本文的研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
第二章 数据挖掘在教务管理中的应用 | 第17-28页 |
·问题的提出 | 第17页 |
·解决方案 | 第17-20页 |
·Apriori算法在关联规则中的应用 | 第20-23页 |
·Apriori算法在教务管理系统中的应用 | 第23-28页 |
第三章 数据挖掘在学生成绩分析系统中的应用 | 第28-40页 |
·问题的提出 | 第28页 |
·解决问题的方法 | 第28-30页 |
·决策树技术在成绩分析中的具体应用研究 | 第30-40页 |
第四章 数据挖掘在教学评估中的应用 | 第40-45页 |
·关联规则用于教学评估的意义 | 第40-41页 |
·关联规则在教学评估中的应用 | 第41-45页 |
第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
个人简历 | 第50-51页 |
在学期间发表的学术论文 | 第51页 |