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数据挖掘技术在高校教学管理系统中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 引言第8-17页
   ·研究背景及意义第8-11页
   ·数据挖掘国内外发展现状第11-15页
   ·本文的研究内容及论文结构第15-17页
第二章 数据挖掘在教务管理中的应用第17-28页
   ·问题的提出第17页
   ·解决方案第17-20页
   ·Apriori算法在关联规则中的应用第20-23页
   ·Apriori算法在教务管理系统中的应用第23-28页
第三章 数据挖掘在学生成绩分析系统中的应用第28-40页
   ·问题的提出第28页
   ·解决问题的方法第28-30页
   ·决策树技术在成绩分析中的具体应用研究第30-40页
第四章 数据挖掘在教学评估中的应用第40-45页
   ·关联规则用于教学评估的意义第40-41页
   ·关联规则在教学评估中的应用第41-45页
第五章 总结与展望第45-47页
参考文献第47-49页
致谢第49-50页
个人简历第50-51页
在学期间发表的学术论文第51页

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