结合分段伴图和B+树的云数据索引机制研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-18页 |
| 1.2.1 现有主要的云计算系统 | 第8-10页 |
| 1.2.2 现有主要的云索引概述 | 第10-18页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 云环境下数据索引相关技术 | 第20-32页 |
| 2.1 B+树的介绍 | 第20-23页 |
| 2.1.1 B+树的概述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 B+树的基本操作 | 第21-23页 |
| 2.2 云计算简介 | 第23-29页 |
| 2.2.1 云计算的概念和特点 | 第23页 |
| 2.2.2 云计算关键技术 | 第23-26页 |
| 2.2.3 云计算的体系架构 | 第26-28页 |
| 2.2.4 云计算的发展 | 第28-29页 |
| 2.3 云环境下数据索引技术 | 第29-31页 |
| 2.3.1 传统的数据索引技术 | 第29-30页 |
| 2.3.2 云环境下数据索引技术 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 结合分段位图和B+树的云数据索引机制研究 | 第32-39页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 位图索引原理 | 第32-35页 |
| 3.2.1 基本位图索引 | 第32-33页 |
| 3.2.2 分段位图索引 | 第33-35页 |
| 3.3 BBI数据索引机制 | 第35-39页 |
| 3.3.1 索引数据的全局排序方法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 为索引数据建立B+树 | 第36-37页 |
| 3.3.3 单数据节点上索引的创建 | 第37-39页 |
| 第四章 基于BBI索引的索引维护和检索算法研究 | 第39-48页 |
| 4.1 索引维护 | 第39-43页 |
| 4.1.1 元组删除 | 第39-41页 |
| 4.1.2 元组插入 | 第41-43页 |
| 4.1.3 元组更新 | 第43页 |
| 4.1.4 索引维护的代价和效率 | 第43页 |
| 4.2 检索算法 | 第43-44页 |
| 4.2.1 单条件检索 | 第43-44页 |
| 4.2.2 复合条件检索 | 第44页 |
| 4.3 实验及分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 BBI索引数据查询性能测试 | 第45-46页 |
| 4.3.2 BBI索引维护性能测试 | 第46-48页 |
| 第五章 总结和展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第53-54页 |
