| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言和文献综述 | 第7-13页 |
| 第一节 研究背景和研究动机 | 第7-11页 |
| 第二节 国内外的研究动态及发展趋势 | 第11页 |
| 第三节 本文的创新之处和研究方法 | 第11-13页 |
| 第二章 模型和主要理论结果 | 第13-20页 |
| 第一节 稳健ML估计 | 第13-14页 |
| 第二节 算法 | 第14-15页 |
| 第三节 稳健ML估计的渐近分布 | 第15-20页 |
| 第三章 数值研究 | 第20-33页 |
| 第一节 模拟研究 | 第20-29页 |
| 3.1.1 模拟 1 | 第20-25页 |
| 3.1.2 模拟 2 | 第25-28页 |
| 3.1.3 模拟 3 | 第28-29页 |
| 第二节 实际数据分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 卡介苗数据 | 第29-30页 |
| 3.2.2 菌根真菌数据 | 第30-33页 |
| 第四章 总结 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-38页 |
| 附录 | 第38-42页 |
| 附录A 正态误差时常数K_1,K_2,K_3的计算方法 | 第38页 |
| 附录B MATLAB计算程序 | 第38-42页 |
| B1 计算极大似然估计所需程序 | 第38-39页 |
| B2 计算稳健极大似然估计所需程序 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 本人在读期间完成的研究成果 | 第43页 |