| 中文摘要 | 第7-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 前言 | 第11-12页 |
| 材料和方法 | 第12-17页 |
| 1.研究对象 | 第12-13页 |
| 2.PET数据采集 | 第13页 |
| 3.数据预处理 | 第13页 |
| 4.脑功能网络的构建 | 第13-15页 |
| 5.基于图论法的功能脑网络分析 | 第15-16页 |
| 6.统计分析 | 第16-17页 |
| 结果 | 第17-22页 |
| 1.功能网络的小世界特性 | 第17-19页 |
| 2.糖尿病组功能网络小世界参数的改变 | 第19页 |
| 3.功能网络核心区域的分布 | 第19-21页 |
| 4.糖尿病组功能网络核心区域的变化 | 第21-22页 |
| 讨论 | 第22-25页 |
| 1.PET功能脑网络的小世界特性 | 第23页 |
| 2.糖尿病患者功能脑网络小世界参数(γ、λ、σ)的变化 | 第23-24页 |
| 3.功能脑网络核心区域的分布 | 第24页 |
| 4.糖尿病患者功能脑网络核心区域的变化 | 第24-25页 |
| 结论 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-31页 |
| 综述 功能成像技术结合复杂网络分析在脑部疾病中的应用 | 第31-38页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |