广义Logistic模型的贝叶斯参数估计
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 问题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文框架 | 第11-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-17页 |
| 2.1 贝叶斯统计 | 第12-14页 |
| 2.2 贝叶斯计算 | 第14-17页 |
| 第三章 单参数模型及其估计 | 第17-23页 |
| 3.1 模型 | 第17页 |
| 3.2 极大似然估计 | 第17-18页 |
| 3.3 正态先验分布下的贝叶斯估计 | 第18-19页 |
| 3.4 联合先验分布下的贝叶斯估计 | 第19-20页 |
| 3.5 数值模拟 | 第20-23页 |
| 3.5.1 数值模拟 | 第20-21页 |
| 3.5.2 Open BUGS结果分析 | 第21-23页 |
| 第四章 多参数模型及其估计 | 第23-30页 |
| 4.1 模型 | 第23-24页 |
| 4.2 广义无信息先验分布下的贝叶斯估计 | 第24-25页 |
| 4.3 正态先验分布下的贝叶斯估计 | 第25页 |
| 4.4 联合先验分布下的贝叶斯估计 | 第25-27页 |
| 4.5 数值模拟 | 第27-30页 |
| 4.5.1 数值模拟 | 第27-29页 |
| 4.5.2 Open BUGS结果分析 | 第29-30页 |
| 第五章 结论 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-34页 |
| 致谢 | 第34页 |
