审计数据中心数据处理与查询的性能优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 任务调度算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 数据库优化的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第15-23页 |
| 2.1 调度算法分析 | 第15-16页 |
| 2.2 集群及节点通信 | 第16-19页 |
| 2.2.1 集群及分类 | 第16-17页 |
| 2.2.2 集群通信机制 | 第17-19页 |
| 2.3 审计数据中心查询优化相关技术 | 第19-22页 |
| 2.3.1 数据库索引 | 第19-20页 |
| 2.3.2 SQL语句执行流程 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 增强审计时效性的数据处理调度算法 | 第23-43页 |
| 3.1 审计数据中心数据处理流程 | 第23-25页 |
| 3.2 增强审计时效性的数据处理调度算法 | 第25-37页 |
| 3.2.1 审计方法排序策略 | 第25-31页 |
| 3.2.2 审计数据处理任务预期时间 | 第31-32页 |
| 3.2.3 任务优先级与调度 | 第32-33页 |
| 3.2.4 算法描述 | 第33-37页 |
| 3.3 增强审计时效性的数据处理调度算法实验 | 第37-42页 |
| 3.3.1 任务预期执行时间实验验证 | 第37-38页 |
| 3.3.2 实验环境与方案 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 审计库查询性能优化 | 第43-68页 |
| 4.1 多表合一查询优化 | 第43-45页 |
| 4.1.1 多表合一由来 | 第43-44页 |
| 4.1.2 多表合一过程分析 | 第44-45页 |
| 4.2 关系代数查询优化 | 第45-50页 |
| 4.2.1 关系代数与SQL转换 | 第46-48页 |
| 4.2.2 关系代数变换规则 | 第48-49页 |
| 4.2.3 关系代数的启发式优化 | 第49-50页 |
| 4.3 审计库索引优化 | 第50-56页 |
| 4.3.1 索引访问机制 | 第50-53页 |
| 4.3.2 索引创建原则 | 第53-56页 |
| 4.4 审计库查询优化应用 | 第56-67页 |
| 4.4.1 多表合一优化 | 第56-57页 |
| 4.4.2 审计方法重写优化 | 第57-64页 |
| 4.4.3 审计库索引优化 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
