| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 论文主要内容和组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 传统的分割方法在MR脑图像上的应用分析 | 第15-27页 |
| 2.1 传统的图像分割算法分析 | 第15-21页 |
| 2.1.1 基于阈值的方法 | 第15-17页 |
| 2.1.2 基于边缘的方法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于区域的方法 | 第18-21页 |
| 2.2 数据集及评价标准 | 第21-23页 |
| 2.3 实验分析 | 第23-26页 |
| 2.3.1 基于阈值的分割方法的实验分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于边缘的分割方法的实验分析 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于区域的分割方法的实验分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于Graph Cuts的MR脑瘤图像的 2D交互式分割 | 第27-48页 |
| 3.1 基于图论的分割算法概述 | 第29-33页 |
| 3.1.1 图论基础 | 第29-30页 |
| 3.1.2 基于图论的图像分割方法 | 第30-33页 |
| 3.2 基于Graph Cuts的交互式图像分割 | 第33-39页 |
| 3.2.1 Graph Cuts的基本思想 | 第34-36页 |
| 3.2.2 Graph Cuts的实现步骤 | 第36-39页 |
| 3.3 基于GrabCut的交互式图像分割 | 第39-42页 |
| 3.3.1 GrabCut的基本思想 | 第39-40页 |
| 3.3.2 GrabCut的实现步骤 | 第40-42页 |
| 3.4 算法实现及实验分析 | 第42-47页 |
| 3.4.1 算法实现 | 第42-43页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第43-46页 |
| 3.4.3 对比分析 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于结构轨迹约束的MR脑瘤图像的 3D交互式分割研究 | 第48-63页 |
| 4.1 算法的基本思想 | 第48-50页 |
| 4.2 算法的实现步骤 | 第50-56页 |
| 4.2.1 基于空间关系建立结构轨迹 | 第50-51页 |
| 4.2.2 选择及标记最不对称切片 | 第51-52页 |
| 4.2.3 结合硬性约束标记相邻切片 | 第52-56页 |
| 4.3 算法实现及实验分析 | 第56-61页 |
| 4.3.1 算法实现 | 第56-57页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 课题总结 | 第63-64页 |
| 5.2 课题展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |