最佳邻域匹配图像恢复算法的改进与并行化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·论文研究背景 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 图像恢复与最佳邻域匹配算法概述 | 第15-25页 |
| ·图像恢复技术简介 | 第15-17页 |
| ·最佳邻域匹配算法 | 第17-25页 |
| ·算法简介 | 第17-19页 |
| ·相关研究 | 第19-25页 |
| 第三章 螺旋最佳邻域匹配算法 | 第25-38页 |
| ·螺旋式搜索方式 | 第25-26页 |
| ·阈值的确定 | 第26-27页 |
| ·动态阈值调整 | 第27-29页 |
| ·模拟实验和性能分析 | 第29-37页 |
| ·测试图像和评价方法 | 第29-30页 |
| ·模拟实验和性能分析 | 第30-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 集群系统上BNM算法的并行化研究 | 第38-46页 |
| ·MPI概述 | 第38-39页 |
| ·集群系统上BNM并行算法的主要问题 | 第39-41页 |
| ·数据划分 | 第39-40页 |
| ·算法执行 | 第40-41页 |
| ·I/O策略 | 第41页 |
| ·数据通信 | 第41页 |
| ·模拟实验和性能分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 在GPU平台上对BNM算法的并行化研究 | 第46-65页 |
| ·GPU和CUDA简介 | 第46-51页 |
| ·GPU的体系结构 | 第47-48页 |
| ·CUDA简介 | 第48-51页 |
| ·BNM算法在GPU上的并行实施 | 第51-55页 |
| ·P_BNM算法 | 第51-52页 |
| ·P_BNM_CA算法 | 第52-53页 |
| ·P_BNM_CA_SH算法 | 第53-55页 |
| ·利用BNM算法自身特点进行优化 | 第55页 |
| ·模拟实验和性能分析 | 第55-64页 |
| ·实验环境介绍 | 第55-56页 |
| ·采用合并访问后的性能分析 | 第56-58页 |
| ·使用共享存储器后的性能分析 | 第58-60页 |
| ·利用BNM算法自身的特点进行优化后的性能分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与进一步工作 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65-66页 |
| ·进一步工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
