| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 无线社会网络的挑战与发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 无线社会网络的组成和技术 | 第16-27页 |
| 2.1 基于图论的无线社会网络 | 第16-21页 |
| 2.1.1 图论原理 | 第16-18页 |
| 2.1.2 无线社会网络中的小世界现象 | 第18-21页 |
| 2.2 基于数据挖掘的无线社会网络用户行为分析 | 第21-26页 |
| 2.2.1 数据挖掘简介 | 第22-24页 |
| 2.2.2 大规模在线开放课程网络中的信息挖掘 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 无线社会网络基站的关系挖掘 | 第27-38页 |
| 3.1 引言介绍 | 第27-28页 |
| 3.2 系统模型 | 第28-29页 |
| 3.3 基于图论的缓存基站时延分析与小世界建模 | 第29-34页 |
| 3.3.1 基于图论的缓存基站时延 | 第30-31页 |
| 3.3.2 小世界模型的构建策略 | 第31-34页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 无线社会网络教育用户的挖掘推荐 | 第38-50页 |
| 4.1 引言介绍 | 第38-39页 |
| 4.2 基于论坛信息的主题推荐模型 | 第39-42页 |
| 4.2.1 基于二元分类器的论坛信息过滤 | 第40-41页 |
| 4.2.2 利用课程相关主题获取关键词集 | 第41-42页 |
| 4.2.3 基于关键词集的主题非线性相关性排序与推荐 | 第42页 |
| 4.3 基于相关性权值的分类器迭代优化算法 | 第42-44页 |
| 4.4 系统性能与分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 5.1 研究总结 | 第50-51页 |
| 5.2 工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间已发表的学术论文目录 | 第56页 |
| 专利成果 | 第56页 |