基于分类技术的基因特征选取算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 主要研究内容及创新点 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.2 创新点 | 第11-12页 |
| 1.3 研究生期间主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基因特征选取概述 | 第14-24页 |
| 2.1 相关概念 | 第14-20页 |
| 2.1.1 基因表达谱数据 | 第14页 |
| 2.1.2 特征选取 | 第14-16页 |
| 2.1.3 分类方法 | 第16-19页 |
| 2.1.4 信息度量 | 第19页 |
| 2.1.5 特征选取稳定性分析 | 第19-20页 |
| 2.2 研究现状 | 第20-21页 |
| 2.3 挑战与关键技术 | 第21-22页 |
| 2.3.1 面临的挑战 | 第21页 |
| 2.3.2 解决方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于分类技术的基因特征选取 | 第24-38页 |
| 3.1 样本权重 | 第24-26页 |
| 3.1.1 间隔空间 | 第24-25页 |
| 3.1.2 加权算法 | 第25-26页 |
| 3.2 初步特征选取算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 基因排序准则 | 第26-27页 |
| 3.2.2 特征选取模型 | 第27-30页 |
| 3.3 基于SFRSM的特征子集选取 | 第30-33页 |
| 3.3.1 基因特征子集衡量准则 | 第30-31页 |
| 3.3.2 浮动顺序替换搜索 | 第31-32页 |
| 3.3.3 加权支持向量机 | 第32-33页 |
| 3.3.4 特征选取模型 | 第33页 |
| 3.4 改进的基因特征选取算法 | 第33-37页 |
| 3.4.1 多排序准则集成 | 第33-35页 |
| 3.4.2 医学先验基因 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 实验分析和结论 | 第38-47页 |
| 4.1 数据处理平台简介 | 第38-40页 |
| 4.1.1 WEKA界面 | 第38-39页 |
| 4.1.2 数据格式 | 第39-40页 |
| 4.2 数据集及预处理 | 第40-42页 |
| 4.3 评价指标 | 第42-43页 |
| 4.4 结果分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 存在问题及展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |
