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3D网格上的KAZE特征研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 论文的主要研究内容第10-12页
    1.3 论文的组织安排第12页
    1.4 本章总结第12-13页
第二章 三维模型特征提取方法概述第13-25页
    2.1 基于统计的特征提取方法第13-15页
    2.2 基于函数分析的特征提取方法第15-18页
    2.3 基于视觉投影的特征提取方法第18-20页
    2.4 基于空间拓扑关系的特征提取方法第20-21页
    2.5 HKS、WKS以及局部特征第21-23页
    2.6 本章小结第23-25页
第三章 SIFT特征、Mesh-SIFT特征、KAZE特征原理第25-41页
    3.1 SIFT特征第25-33页
        3.1.1 构建尺度空间第25-27页
        3.1.2 尺度空间极值检测第27-29页
        3.1.3 精确定位关键点第29-30页
        3.1.4 确定主方向第30-31页
        3.1.5 生成关键点描述子第31-33页
    3.2 Mesh-SIFT特征第33-36页
        3.2.1 构造尺度空间第33-34页
        3.2.2 关键点检测第34-35页
        3.2.3 主方向分配第35页
        3.2.4 局部特征描述符第35-36页
    3.3 KAZE特征第36-40页
        3.3.1 非线性尺度空间的构造第37-38页
        3.3.2 特征点检测第38-39页
        3.3.3 生成特征描述向量第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 3D网格上的KAZE特征算法的阐述第41-55页
    4.1 3D网格上Mesh-KAZE特征的算法流程第41-42页
    4.2 3D网格上Mesh-KAZE特征的关键技术第42-52页
        4.2.1 构造非线性尺度空间第42-47页
        4.2.2 检测特征点第47-49页
        4.2.3 分配主方向第49-50页
        4.2.4 构造特征描述向量第50-52页
    4.3 基于词包模型的特征量化第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 3D网格上的KAZE特征算法的实现第55-65页
    5.1 实验模型库第55-57页
    5.2 实验评价指标第57-58页
    5.3 实验结果与分析第58-64页
    5.4 本章总结第64-65页
总结和展望第65-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第72-73页
致谢第73页

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