| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 药品数据库的分析与收集 | 第17-29页 |
| 2.1 药品数据源的收集 | 第17-22页 |
| 2.1.1 药品数据源分析 | 第17-21页 |
| 2.1.2 药品数据源获取 | 第21-22页 |
| 2.2 药品数据源分词 | 第22-25页 |
| 2.3 药品数据源术语提取 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 药品适应症相似度计算方法 | 第29-33页 |
| 3.1 文本相似度的计算分析 | 第29页 |
| 3.2 向量空间模型 | 第29页 |
| 3.3 基于hash方法的相似度计算 | 第29-32页 |
| 3.3.1 minhash方法介绍 | 第30-31页 |
| 3.3.2 simhash方法介绍 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 药品相似度计算模型的设计 | 第33-39页 |
| 4.1 药品基本概念介绍 | 第33页 |
| 4.2 药品数据模型 | 第33-34页 |
| 4.3 药品相似度计算 | 第34-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 基于中相似关系和冲突关系挖掘的药品推荐系统的实现 | 第39-50页 |
| 5.1 算法流程设计 | 第39-40页 |
| 5.2 药品文本预处理 | 第40-42页 |
| 5.3 相似度算法的实现 | 第42-45页 |
| 5.4 药品自动推荐系统检索过程 | 第45-47页 |
| 5.5 药品自动推荐系统检索性能评价 | 第47-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介及科研成果 | 第55页 |