雷达干扰分类判别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第19-22页 |
| 第二章 雷达干扰信号的产生原理 | 第22-38页 |
| 2.1 概述 | 第22-24页 |
| 2.2 欺骗式干扰 | 第24-29页 |
| 2.2.1 假目标干扰 | 第26-27页 |
| 2.2.2 拖引干扰 | 第27-29页 |
| 2.3 遮盖式干扰 | 第29-36页 |
| 2.3.1 射频噪声干扰 | 第30-31页 |
| 2.3.2 噪声调频干扰 | 第31-32页 |
| 2.3.3 噪声调幅干扰 | 第32页 |
| 2.3.4 密集假目标干扰 | 第32-34页 |
| 2.3.5 复合干扰 | 第34-36页 |
| 2.4 小结 | 第36-38页 |
| 第三章 雷达干扰信号特征提取 | 第38-56页 |
| 3.1 概述 | 第38-39页 |
| 3.2 信号的时域特征分析 | 第39-42页 |
| 3.2.1 时域矩偏度 | 第39-40页 |
| 3.2.2 时域矩峰度 | 第40页 |
| 3.2.3 包络起伏度 | 第40-41页 |
| 3.2.4 归一化幅度标准偏差 | 第41-42页 |
| 3.3 信号的频域特征分析 | 第42-45页 |
| 3.3.1 频域矩偏度 | 第42-43页 |
| 3.3.2 频域矩峰度 | 第43-44页 |
| 3.3.3 频谱包络起伏度 | 第44-45页 |
| 3.3.4 归一化幅度频谱的最大值 | 第45页 |
| 3.4 信号的时频域特征分析 | 第45-51页 |
| 3.4.1 尺度重心 | 第48-49页 |
| 3.4.2 中心矩 | 第49-51页 |
| 3.4.3 方差 | 第51页 |
| 3.5 信号的小波变换域特征分析 | 第51-55页 |
| 3.5.1 小波域特征向量 | 第53-55页 |
| 3.6 小结 | 第55-56页 |
| 第四章 雷达干扰信号类型判别 | 第56-70页 |
| 4.1 概述 | 第56页 |
| 4.2 基于统计判决树的干扰类型判别 | 第56-60页 |
| 4.2.1 时域特征统计判决树 | 第56-58页 |
| 4.2.2 频域特征统计判决树 | 第58-60页 |
| 4.3 基于支持向量机的干扰类型判别 | 第60-65页 |
| 4.3.1 支持向量机 | 第60-63页 |
| 4.3.2 时域特征SVM分类器 | 第63-64页 |
| 4.3.3 频域特征SVM分类器 | 第64页 |
| 4.3.4 小波域特征SVM分类器 | 第64-65页 |
| 4.4 基于组合分类器的干扰类型判别 | 第65-68页 |
| 4.4.1 概述 | 第65-67页 |
| 4.4.2 组合分类器 | 第67-68页 |
| 4.5 小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 5.1 研究总结 | 第70页 |
| 5.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
