大规模地形可视化技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 地形绘制算法 | 第16-17页 |
| 1.2.2 海量地形数据的存储与调度 | 第17-19页 |
| 1.3 主要研究工作与内容安排 | 第19-21页 |
| 1.3.1 主要研究工作 | 第19页 |
| 1.3.2 论文内容组织 | 第19-21页 |
| 第二章 地形绘制的瓶颈分析与技术概述 | 第21-31页 |
| 2.1 大规模地形绘制的瓶颈 | 第21-25页 |
| 2.1.1 图形硬件GPU的发展 | 第21-22页 |
| 2.1.2 图形硬件瓶颈分析 | 第22-25页 |
| 2.2 地形绘制技术概述 | 第25-29页 |
| 2.2.1 数字高程信息 | 第25-26页 |
| 2.2.2 场景分割 | 第26-28页 |
| 2.2.3 分页管理技术 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 地形层次细节绘制算法研究 | 第31-41页 |
| 3.1 LOD技术概述 | 第31页 |
| 3.2 地形LOD模型 | 第31-32页 |
| 3.2.1 静态LOD模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 动态LOD模型 | 第32页 |
| 3.3 动态地形LOD算法 | 第32-38页 |
| 3.3.1 GeoMip Map算法 | 第32-35页 |
| 3.3.2 ROAM算法 | 第35-37页 |
| 3.3.3 基于GPU的LOD算法的改进 | 第37-38页 |
| 3.4 实验与分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 大规模地形的数据组织与调度 | 第41-53页 |
| 4.1 多分辨率金字塔模型 | 第41-42页 |
| 4.2 大规模地形数据的组织 | 第42-46页 |
| 4.2.1 分层分块策略 | 第42-43页 |
| 4.2.2 多分辨率LOD地形模型构建 | 第43-46页 |
| 4.3 大规模地形数据的调度 | 第46-50页 |
| 4.3.1 视景体相交性测试算法改进 | 第46-47页 |
| 4.3.2 屏幕空间误差计算 | 第47-48页 |
| 4.3.3 内存与显存LRU缓存机制 | 第48页 |
| 4.3.4 实验与分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-53页 |
| 第五章 大规模地形可视化系统设计 | 第53-75页 |
| 5.1 系统总框架设计 | 第53-55页 |
| 5.2 大规模地形可视化系统设计与实现 | 第55-63页 |
| 5.2.1 多分辨率数据生成子系统 | 第55-58页 |
| 5.2.2 多分辨率地形浏览子系统 | 第58-63页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第63-73页 |
| 5.3.1 系统软硬件环境 | 第63页 |
| 5.3.2 可视化系统仿真效果图 | 第63-68页 |
| 5.3.3 可视化系统性能分析 | 第68-70页 |
| 5.3.4 大规模森林场景应用 | 第70-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 结论 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75页 |
| 6.2 下一步研究的工作 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
