| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的章节结构安排 | 第17-19页 |
| 2 输电网规划方案的综合评价指标体系研究 | 第19-34页 |
| 2.1 综合评价指标体系的构建原则 | 第19页 |
| 2.2 综合评价指标体系的构建思路及框架研究 | 第19-22页 |
| 2.3 综合评价指标体系的指标测验及结构优化 | 第22-23页 |
| 2.4 综合评价指标体系的指标类别、评价准则及评分标准 | 第23-26页 |
| 2.5 输电网规划的综合评价指标体系 | 第26-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 输电网规划方案的指标体系权重求取方法研究 | 第34-50页 |
| 3.1 主观权重求取方法 | 第34-42页 |
| 3.2 客观权重求取方法 | 第42-44页 |
| 3.3 组合权重求取方法 | 第44-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 多层级组合模糊综合评价方法研究 | 第50-70页 |
| 4.1 多层级组合模糊综合评价方法及其数学模型 | 第50-54页 |
| 4.2 多层级组合模糊综合评价方法指标权重向量的确定 | 第54-55页 |
| 4.3 多层级组合模糊综合评价方法模糊关系矩阵的确定 | 第55-61页 |
| 4.4 多层级组合模糊综合评价方法的模糊关系合成算子 | 第61页 |
| 4.5 多层级组合模糊综合评价方法的模糊子集结果分析 | 第61-62页 |
| 4.6 Garver-6 测试系统规划方案算例仿真 | 第62-69页 |
| 4.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 求解优化数学模型的改进粒子群算法研究 | 第70-83页 |
| 5.1 粒子群算法(PSO)的基本理论及流程 | 第70-71页 |
| 5.2 粒子群算法(PSO)的特点及参数分析 | 第71-72页 |
| 5.3 粒子群算法(PSO)的改进 | 第72-76页 |
| 5.4 改进粒子群算法(IM_PSO)的基本步骤及流程 | 第76-78页 |
| 5.5 算例仿真分析 | 第78-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 6 多层级组合模糊综合评价方法的实证研究 | 第83-99页 |
| 6.1 省级电网概况与存在的问题 | 第83-84页 |
| 6.2 省级电网的多层级组合模糊综合评价方法实证研究 | 第84-97页 |
| 6.3 省级电网规划方案的模糊综合评价结果分析 | 第97页 |
| 6.4 本章小结 | 第97-99页 |
| 7 总结与展望 | 第99-101页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第99-100页 |
| 7.2 本文工作展望 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-110页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第110-111页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第111-112页 |
| 附录1输电网规划方案综合评价指标体系说明 | 第112-117页 |
| 附录2综合评价指标体系的指标权重汇总表 | 第117-119页 |
