| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 图像检索的发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 基于内容的图像检索方法分类 | 第18-19页 |
| 2.3 基于内容的图像检索背景及研究意义 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于色彩特征的图像检索 | 第21页 |
| 2.3.2 基于形状特征的图像检索 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于纹理特征的图像检索 | 第22页 |
| 2.3.4 基于空间关系的图像检索 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于Gabor-Zernike方法的图像检索 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 Gabor滤波器算法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 Gabor函数的定义 | 第25-26页 |
| 3.2.2 Gabor滤波器的定义 | 第26-27页 |
| 3.3 Zernike矩阵算法 | 第27-28页 |
| 3.3.1 Zernike多项式的定义 | 第27页 |
| 3.3.2 Zernike矩阵的定义 | 第27-28页 |
| 3.4 Gabor-Zernike算法 | 第28-29页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 3.5.1 参数的设定 | 第29-30页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-36页 |
| 第四章 基于改进的希尔伯特曲线树结构的图像检索 | 第36-56页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 基于词袋方法的图像检索 | 第36-38页 |
| 4.3 希尔伯特曲线 | 第38-43页 |
| 4.3.1 希尔伯特曲线生成算法 | 第38-41页 |
| 4.3.2 二维空间到一维空间的转变 | 第41-43页 |
| 4.4 希尔伯特曲线树结构 | 第43-48页 |
| 4.4.1 主区域选择和剩余区域融合 | 第43-46页 |
| 4.4.2 希尔伯特树结构的生成 | 第46-47页 |
| 4.4.3 生成字典 | 第47-48页 |
| 4.5 改进的希尔伯特曲线树结构 | 第48-51页 |
| 4.5.1 希尔伯特曲线树结构的缺点 | 第48-49页 |
| 4.5.2 基于位置金字塔的改进方法 | 第49-51页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第51-55页 |
| 4.6.1 参数的设定 | 第51页 |
| 4.6.2 实验结果与分析 | 第51-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与期望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 进一步工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |