面向对象的暗原色先验图像去雾研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文研究内容以及技术路线 | 第13-15页 |
| 2 基于暗原色先验的图像去雾模型 | 第15-24页 |
| 2.1 雾霾的形成 | 第15-16页 |
| 2.2 大气散射模型 | 第16-18页 |
| 2.3 雾天图像的降质原因及特性 | 第18-19页 |
| 2.4 基于暗原色先验的图像去雾原理 | 第19-22页 |
| 2.5 暗原色去雾算法缺点分析 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 面向对象的暗原色先验图像去雾 | 第24-40页 |
| 3.1 去雾算法流程 | 第24-25页 |
| 3.2 面向对象的暗原色通道求取 | 第25-28页 |
| 3.3 大气光的求取 | 第28-29页 |
| 3.4 透射率平滑和亮度后处理 | 第29-34页 |
| 3.5 实验结果及评价 | 第34-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 基于CUDA的图像去雾快速实现 | 第40-53页 |
| 4.1 CUDA并行计算原理 | 第40-44页 |
| 4.2 去雾各模块并行实现 | 第44-50页 |
| 4.3 并行性能测试分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在学期间取得的学术成果 | 第60页 |
