基于LSSVM优化的数据中心新风系统能耗预测
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 国内外建筑能耗预测研究现状 | 第11-13页 |
1.3 智能算法在能耗预测领域研究现状 | 第13-15页 |
1.4 本文主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
2 能耗预测相关技术 | 第17-30页 |
2.1 新风系统负荷预测概述 | 第17-19页 |
2.2 LSSVM算法 | 第19-22页 |
2.3 数据聚类技术 | 第22-25页 |
2.4 数据降维原理 | 第25-27页 |
2.5 参数寻优算法 | 第27-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
3 基于数据处理优化的LSSVM负荷预测 | 第30-52页 |
3.1 基于LSSVM的负荷预测模型 | 第30-32页 |
3.2 输入变量选择 | 第32-36页 |
3.3 数据处理模块 | 第36-47页 |
3.4 实验分析 | 第47-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
4 基于PSO算法优化的LSSVM负荷预测 | 第52-71页 |
4.1 基于PSO-LSSVM的负荷预测 | 第52-57页 |
4.2 基于IPSO-LSSVM的负荷预测 | 第57-70页 |
4.3 本章小结 | 第70-71页 |
5 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 本文工作总结 | 第71页 |
5.2 未来工作展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |