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基于LSSVM优化的数据中心新风系统能耗预测

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 国内外建筑能耗预测研究现状第11-13页
    1.3 智能算法在能耗预测领域研究现状第13-15页
    1.4 本文主要内容及章节安排第15-17页
2 能耗预测相关技术第17-30页
    2.1 新风系统负荷预测概述第17-19页
    2.2 LSSVM算法第19-22页
    2.3 数据聚类技术第22-25页
    2.4 数据降维原理第25-27页
    2.5 参数寻优算法第27-29页
    2.6 本章小结第29-30页
3 基于数据处理优化的LSSVM负荷预测第30-52页
    3.1 基于LSSVM的负荷预测模型第30-32页
    3.2 输入变量选择第32-36页
    3.3 数据处理模块第36-47页
    3.4 实验分析第47-51页
    3.5 本章小结第51-52页
4 基于PSO算法优化的LSSVM负荷预测第52-71页
    4.1 基于PSO-LSSVM的负荷预测第52-57页
    4.2 基于IPSO-LSSVM的负荷预测第57-70页
    4.3 本章小结第70-71页
5 总结与展望第71-73页
    5.1 本文工作总结第71页
    5.2 未来工作展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页

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