移动群智感知系统中效用最大化的随机控制方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 感知模式 | 第12页 |
| 1.1.2 移动群智感知系统的架构 | 第12-13页 |
| 1.1.3 问题与挑战 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 相关研究及技术介绍 | 第17-23页 |
| 2.1 移动群智感知应用 | 第17-19页 |
| 2.2 移动群智感知平台 | 第19-21页 |
| 2.3 移动群智感知系统中的最优控制 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 一种分布式的数据收集效用最大化算法 | 第23-39页 |
| 3.1 系统建模与问题描述 | 第23-26页 |
| 3.1.1 调度问题 | 第23-25页 |
| 3.1.2 系统建模 | 第25-26页 |
| 3.1.3 问题定义 | 第26页 |
| 3.2 算法设计 | 第26-33页 |
| 3.2.1 分布式在线最优调度算法 | 第27-30页 |
| 3.2.2 性能分析与证明 | 第30-33页 |
| 3.3 仿真与评估 | 第33-38页 |
| 3.3.1 最优性验证 | 第33-36页 |
| 3.3.2 变化适应性验证 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 一种平台利润最大化的随机控制算法 | 第39-59页 |
| 4.1 问题概述 | 第39-40页 |
| 4.2 系统建模与问题定义 | 第40-44页 |
| 4.2.1 控制决策 | 第40-43页 |
| 4.2.2 动态队列更新 | 第43页 |
| 4.2.3 问题定义 | 第43-44页 |
| 4.3 利润最大化算法设计 | 第44-54页 |
| 4.3.1 问题转化 | 第45-47页 |
| 4.3.2 在线控制算法 | 第47-49页 |
| 4.3.3 分布式实现 | 第49-50页 |
| 4.3.4 性能分析与证明 | 第50-54页 |
| 4.4 仿真与评估 | 第54-58页 |
| 4.4.1 最优性验证 | 第54-55页 |
| 4.4.2 性能对比 | 第55-57页 |
| 4.4.3 稳定性验证 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-69页 |
