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基于小波特征稀疏表示的标清视频图像超分辨率重建研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 超分辨率技术研究现状第9-13页
    1.3 论文的主要工作及安排第13-15页
2 基于小波特征稀疏表示的图像超分辨率重建方案第15-28页
    2.1 图像小波变换理论第15-17页
    2.2 稀疏表示理论第17-21页
    2.3 基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法第21-24页
    2.4 基于小波特征稀疏表示的标清视频图像超分辨率重建方案第24-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 标清视频图像超分辨率稀疏字典训练第28-34页
    3.1 标清视频图像超分辨率字典训练流程第28-29页
    3.2 稀疏字典训练样本库构建方法第29-32页
    3.3 小波特征稀疏字典训练第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 标清视频图像超分辨率重建第34-52页
    4.1 标清视频图像预处理第35-39页
    4.2 高清视频图像高频细节子图像稀疏求解第39页
    4.3 去噪后处理第39-42页
    4.4 视频超分辨率重建评价第42-43页
    4.5 实验结果及分析第43-51页
    4.6 本章小结第51-52页
5 总结和展望第52-54页
    5.1 全文总结第52页
    5.2 未来工作与展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页

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