| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-12页 |
| 1.3 论文内容框架结构 | 第12-14页 |
| 2 降维方法综述 | 第14-27页 |
| 2.1 降维的分类 | 第14-15页 |
| 2.2 线性降维技术 | 第15-22页 |
| 2.3 非线性降维方法 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 学生数据处理和理解 | 第27-36页 |
| 3.1 数据来源以及基本处理 | 第27-31页 |
| 3.2 数据可视化 | 第31-32页 |
| 3.3 分类树的运用 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 模型仿真实现 | 第36-47页 |
| 4.1 引言 | 第36-40页 |
| 4.2 模型仿真以及比较分析 | 第40-44页 |
| 4.3 模型探索 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 论文总结与展望 | 第47-48页 |
| 5.1 全文总结 | 第47页 |
| 5.2 研究展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 | 第54-56页 |